论文报告的具体要求

教师准备阶段：每学期4-6次，每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。
同学准备阶段：每次每位同学认真阅读2篇论文，并为其中1篇指定论文制作15-20分钟ppt（报告前1天发到教师邮箱，文件名：学号-姓名），鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于：
- 用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。
- 就该论文中的某个点展开，陈述自己的观点。
- 结合该论文，就本主题的其它所了解或熟悉的问题陈述自己的观点。
课堂讨论阶段：随机选择同学上台报告论文内容（每篇论文选2位左右），其余同学参与讨论。

日程安排

地点：系楼229

9月4日：自学
9月11日：自学
9月18日：论文报告——距离索引（Distance Oracle）
- 学号末位奇数制作ppt：Hierarchical Hub Labelings for Shortest Paths
- 学号末位偶数制作ppt：Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling（第5章不作要求）
9月25日：书面作业讲解
10月2日：国庆放假
10月9日：自学
10月16日：论文报告——万维网结构（Web Structure）
- 学号末位奇数制作ppt：Hyperlink Analysis for the Web
- 学号末位偶数制作ppt：Graph Structure in the Web --- Revisited
10月23日：书面作业讲解
10月30日：编程作业讲解
11月6日：论文报告
- 学号末位奇数制作ppt：Chameleon: Scalable Adaptation of Video Analytics
- 学号末位偶数制作ppt：Edge Assisted Real-time Object Detection for Mobile Augmented Reality
11月13日：书面作业讲解
11月20日：自学
11月27日：自学
12月4日：书面作业讲解
12月11日：论文报告
- 学号末位奇数制作ppt：Low Latency Geo-distributed Data Analytics
- 学号末位偶数制作ppt：COBRA: Toward Provably Efficient Semi-Clairvoyant Scheduling in Data Analytics Systems
12月18日：编程作业讲解
12月25日：书面作业讲解