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=2013年3月1日= [[媒体文件:讨论记录-第二学期-2班-第1次.pdf|[课件下载]]] <ol> <li> 计算问题与算法。 <ul> <li>计算问题:input + output + their relationship。</li> <li>算法:well-defined computational procedure for achieving an input-output relationship。</li> </ul> </li> <li> 好算法。 <ul> <li>要素:正确性、高效性、易实现性。</li> <li>设计流程:思路-->过程-->正确性-->效率。</li> </ul> </li> <li> 算法的正确性分析。 <ul> <li>partially correct:基于checkpoint和invariant。</li> <li>totally correct:partially correct + termination。</li> </ul> </li> <li> 算法的效率分析。 <ul> <li>RAM的要素:数据类型、数据存储方式;指令类型、指令执行方式。</li> <li>running time的计算:cost*times;best/worst/average case。</li> </ul> </li> <li> 算法效率的渐进表示法。 <ul> <li>Theta, O和Omega的含义:基于集合;基于极限。</li> <li>Theta vs. O:用O避免分情况讨论。</li> <li>O vs. o:基于集合;基于极限。</li> <li>渐进表示法的比喻:大小关系;相似的性质,但无trichotomy。</li> </ul> </li> </ol> =2013年3月8日= [[媒体文件:讨论记录-第二学期-2班-第2次.pdf|[课件下载]]] <ol> <li>加法和乘法原理的应用:识别元素;识别不相交的集合。</li> <li> 列表、置换和子集。 <ul> <li>列表:本质是函数。</li> <li>置换:本质是双射函数。</li> <li>k-元素置换:本质是列表。</li> <li>k-元素子集:也可以看作函数。</li> </ul> </li> <li>双射在counting中的作用:元素个数不变,但更容易计算。</li> <li>等价关系在counting中的作用:等价类大小相同时,可以做除法。</li> </ol> =2013年3月15日= [[媒体文件:讨论记录-第二学期-2班-第3次.pdf|[课件下载]]] <ol> <li> maximum-subarray problem。 <ul> <li>divide、conquer和combine在这个算法中分别如何体现。</li> <li>找max-crossing-subarray的方式与brute-force不同,从而节约操作。</li> <li>运行时间的递归表示。</li> <li>利用recursion tree来猜测运行时间的渐进表示法。</li> <li>利用substitution或master theorem来证明。</li> </ul> </li> <li> substitution证明的一些细节。 <ul> <li>为低阶项保留余量。</li> <li>恰当运用替换。</li> </ul> </li> <li> recursion tree。 <ul> <li>作用:猜测运行时间;直接证明运行时间。</li> <li>构建的步骤:中间节点;叶子节点;每层的和;层数;总合。</li> </ul> </li> </ol> =2013年3月22日= [[媒体文件:讨论记录-第二学期-2班-第4次.pdf|[课件下载]]] <ol> <li> induction, recursion, recurrences。 <ul> <li>induction、recursion和recurrences的两两关系。</li> <li>well-ordering principle和induction的关系:反证法+well-ordering principle=induction。</li> <li>top-down比bottom-up的优势:思路更直接;不用证明构建的完备性;base case更直接。</li> </ul> </li> <li> first-order constant coefficient linear recurrence。 <ul> <li>结论的来源:通过递推展开来猜测。</li> <li>结论的证明:数学归纳法。</li> </ul> </li> <li>the master theorem的证明:基于递归树的时间复杂度分析。</li> </ol>
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