查看“2020级--作业讲解与论文报告（第三学期）”的源代码

=论文报告的具体要求=
<ol>
  <li>教师准备阶段：每学期4次左右，每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。</li>
  <li>同学准备阶段：每次每位同学认真阅读2篇论文，并为其中1篇指定论文制作15-20分钟ppt（报告前1天发到教师邮箱，文件名：学号-姓名），鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于：
    <ul>
      <li>用自己的语言概述论文主要研究内容、技术路线、创新点等。</li>
      <li>围绕论文中的某个技术点，陈述自己的观点或其它相关论文的内容。</li>
    </ul>
  </li>
  <li>课堂讨论阶段：随机选择同学上台报告ppt（每篇论文选3位左右），其余同学参与讨论。</li>
</ol>

=日程安排=
<ul>
  <li>9月1日：自学
  <li>9月8日：自学
  <li>9月15日：作业讲解（书面+OJ）
  <li>9月22日：论文报告——距离索引
  <ul>
    <li>学号末位奇数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/2463676.2465315 Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling]
    <li>学号末位偶数制作ppt：[https://doi.org/10.1137/1.9781611973198.14 Fast Shortest-Path Distance Queries on Road Networks by Pruned Highway Labeling]
  </ul>
  <li>9月26日（补10月6日的课）：自学
  <li>9月29日：自学
  <li>10月13日：作业讲解（书面+OJ）
  <li>10月20日：论文报告——最大流
  <ul>
    <li>学号末位奇数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/48014.61051 A New Approach to the Maximum-Flow Problem]
    <li>学号末位偶数制作ppt：[https://doi.org/10.1007/11685654_10 Dinitz’ Algorithm: The Original Version and Even’s Version]
  </ul>
  <li>10月27日：自学
  <li>11月3日：作业讲解（书面+OJ）
  <li>11月10日：论文报告——智能边缘
  <ul>
    <li>学号末位奇数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/3037697.3037698 Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile]
    <li>学号末位偶数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/3300061.3300116 Edge Assisted Real-time Object Detection for Mobile Augmented Reality]
  </ul>
  <li>11月17日：自学
  <li>11月24日：作业讲解（书面+OJ）
  <li>12月1日：自学
  <li>12月8日：自学
  <li>12月15日：论文报告——跨域大数据处理
  <ul>
    <li>学号末位奇数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/3190508.3190528 Wide-Area Analytics with Multiple Resources]
    <li>学号末位偶数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/2934872.2934893 Dynamic Pricing and Traffic Engineering for Timely Inter-Datacenter Transfers]
  </ul>
  <li>12月22日：作业讲解（书面+OJ）
</ul>