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=论文报告的具体要求= <ol> <li>教师准备阶段:每学期4-6次,每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。</li> <li>同学准备阶段:每次每位同学认真阅读2篇论文,并为其中1篇指定论文制作15-20分钟ppt(报告前1天发到教师邮箱,文件名:学号-姓名),鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于: <ul> <li>用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。</li> <li>就该论文中的某个点展开,陈述自己的观点。</li> <li>结合该论文,就本主题的其它所了解或熟悉的问题陈述自己的观点。</li> </ul> </li> <li>课堂讨论阶段:随机选择同学上台报告论文内容(每篇论文选2位左右),其余同学参与讨论。</li> </ol> =日程安排= 地点:系楼229 <ul> <li>9月4日:自学 <li>9月11日:自学 <li>9月18日:论文报告——距离索引(Distance Oracle) <ul> <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1007/978-3-642-33090-2_4 Hierarchical Hub Labelings for Shortest Paths] <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/2463676.2465315 Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling](第5章不作要求) </ul> <li>9月25日:书面作业讲解 <li>10月2日:国庆放假 <li>10月9日:自学 <li>10月16日:论文报告——万维网结构(Web Structure) <ul> <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1109/4236.895141 Hyperlink Analysis for the Web] <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/2567948.2576928 Graph Structure in the Web --- Revisited] </ul> <li>10月23日:书面作业讲解 <li>10月30日:编程作业讲解 <li>11月6日:论文报告 <ul> <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/3230543.3230574 Chameleon: Scalable Adaptation of Video Analytics] <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/3300061.3300116 Edge Assisted Real-time Object Detection for Mobile Augmented Reality] </ul> <li>11月13日:书面作业讲解 <li>11月20日:自学 <li>11月27日:自学 <li>12月4日:书面作业讲解 <li>12月11日:论文报告 <ul> <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/2829988.2787505 Low Latency Geo-distributed Data Analytics] <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1109/INFOCOM.2018.8485981 COBRA: Toward Provably Efficient Semi-Clairvoyant Scheduling in Data Analytics Systems] </ul> <li>12月18日:编程作业讲解 <li>12月25日:书面作业讲解 </ul>
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