2018年6月6日 (三) 21:08的最新版本

具体要求

1. 教师准备阶段：每月围绕1个专题，每个专题由相关研究方向的教师精选4篇经典或前沿论文（前期以短文为主，中后期以长文为主），每2篇为一组。
2. 同学准备阶段：每位同学被随机分配2篇论文（每组1篇），认真阅读并为每篇论文制作15-20分钟讲稿，鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于：
   • 用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。
   • 就该论文中的某个点展开，陈述自己的观点。
   • 结合该论文，就本主题的其它所了解或熟悉的问题陈述自己的观点。
3. 课堂讨论阶段：随机选择同学上台报告论文内容（每篇论文选2位左右），其余同学参与讨论。

专题4：语义搜索（Semantic Search）

1. 3月29日课堂讨论：
   学号末位奇数：From "Selena Gomez" to "Marlon Brando": Understanding Explorative Entity Search (2015)
   学号末位偶数：Magnet: supporting navigation in semistructured data environments (2005)
2. 4月12日课堂讨论：
   学号末位奇数：STAR: Steiner-Tree Approximation in Relationship Graphs (2009)
   学号末位偶数：What Links Alice and Bob? Matching and Ranking Semantic Patterns in Heterogeneous Networks (2016)

专题5：边缘计算（Edge Computing）与智能感知

1. 5月3日课堂讨论：
   学号末位奇数：Edge Computing: Vision and Challenges (2016)
   学号末位偶数：Mobile Edge Computing - A Key Technology towards 5G (2015)
2. 5月17日课堂讨论：
   学号末位奇数：PaperID---RFID技术，很多创意的应用场景和RFID标签的新型设计方案
   学号末位偶数：MoLe---SmartWatch中惯性传感器技术，利用单手佩戴的手表推测双手打字
   论文/视频下载地址：百度网盘密码igfj

专题6：推荐系统（Recommender Systems）

1. 5月31日课堂讨论：
   学号末位奇数：Item-based collaborative filtering recommendation algorithms (2001)
   学号末位偶数：Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems (2009)
2. 6月14日课堂讨论：
   学号末位奇数：Context-Aware Event Recommendation in Event-based Social Networks (2015)
   学号末位偶数：iGSLR: personalized geo-social location recommendation: a kernel density estimation approach (2013)