“2018级--作业讲解与论文报告 (第三学期)”的版本间的差异

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论文报告的具体要求
 
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   <li>教师准备阶段:每学期4-6次,每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。</li>
 
   <li>教师准备阶段:每学期4-6次,每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。</li>
   <li>同学准备阶段:每次每位同学认真阅读2篇论文,并为其中1篇指定论文制作15-20分钟ppt(报告前1天发到gcheng@nju.edu.cn),鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于:
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   <li>同学准备阶段:每次每位同学认真阅读2篇论文,并为其中1篇指定论文制作15-20分钟ppt(报告前1天发到教师邮箱,文件名:学号-姓名),鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于:
 
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       <li>用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。</li>
 
       <li>用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。</li>
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   <li>9月25日:书面作业讲解
 
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   <li>10月2日:国庆放假
 
   <li>10月2日:国庆放假
 
   <li>10月9日:自学
 
   <li>10月9日:自学
   <li>10月16日:论文报告——万维网(Web)
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   <li>10月16日:论文报告——万维网结构(Web Structure)
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    <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1109/4236.895141 Hyperlink Analysis for the Web]
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    <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/2567948.2576928 Graph Structure in the Web --- Revisited]
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   <li>10月23日:书面作业讲解
 
   <li>10月23日:书面作业讲解
 
   <li>10月30日:编程作业讲解
 
   <li>10月30日:编程作业讲解
   <li>11月6日:自学
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   <li>11月6日:论文报告
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    <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/3230543.3230574 Chameleon: Scalable Adaptation of Video Analytics]
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    <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/3300061.3300116 Edge Assisted Real-time Object Detection for Mobile Augmented Reality]
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   <li>11月13日:书面作业讲解
 
   <li>11月13日:书面作业讲解
   <li>11月20日:论文报告——大数据分析1(Big Data Analytics 1)
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   <li>11月20日:自学
 
   <li>11月27日:自学
 
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   <li>12月4日:书面作业讲解
 
   <li>12月4日:书面作业讲解
   <li>12月11日:论文报告——大数据分析2(Big Data Analytics 1)
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   <li>12月11日:论文报告
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    <li>学号末位奇数制作ppt:[https://doi.org/10.1145/2829988.2787505 Low Latency Geo-distributed Data Analytics]
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    <li>学号末位偶数制作ppt:[https://doi.org/10.1109/INFOCOM.2018.8485981 COBRA: Toward Provably Efficient Semi-Clairvoyant Scheduling in Data Analytics Systems]
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   <li>12月18日:编程作业讲解
 
   <li>12月18日:编程作业讲解
 
   <li>12月25日:书面作业讲解
 
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2020年2月18日 (二) 22:35的最新版本

论文报告的具体要求

  1. 教师准备阶段:每学期4-6次,每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。
  2. 同学准备阶段:每次每位同学认真阅读2篇论文,并为其中1篇指定论文制作15-20分钟ppt(报告前1天发到教师邮箱,文件名:学号-姓名),鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于:
    • 用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。
    • 就该论文中的某个点展开,陈述自己的观点。
    • 结合该论文,就本主题的其它所了解或熟悉的问题陈述自己的观点。
  3. 课堂讨论阶段:随机选择同学上台报告论文内容(每篇论文选2位左右),其余同学参与讨论。

日程安排

地点:系楼229