“2022级--学期安排 (第二学期)”的版本间的差异
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2023年2月26日 (日) 18:25的版本
基本要求
- 理解数据抽象,理解并能够应用常用的数据结构。
- 掌握重要算法设计策略以及算法设计与分析的基本方法。
- 理解并能够应用支持上述内容的离散数学工具与方法。
注意:程序设计能力要求贯穿于整个课程,不再单列。
指定教材
- CS: Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
- WS: Walter Savitch: Problem Solving with C++, 7th ed. Addison Wesley, 2008
推荐课外读物
- Kenneth H. Rosen: Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed. McGraw-Hill, 2011
学习周历
日期 | 论题 | 阅读材料 |
---|---|---|
2.13-2.17 | 2-1:算法问题与解题的算法 |
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2.27-3.3 | 2-2:组合与计数 |
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3.6-3.10 | 2-3:分治法与递归 |
|
3.13-3.17 | 2-4:递归及其数学基础 |
|
3.20-3.24 | 2-5:离散概率基础 |
|
3.27-3.31 | 2-6:概率分析与随机算法 |
|
4.3-4.7 | 2-7:排序 |
|
4.10-4.14 | 2-8:选择 |
|
4.17-4.21 | 2-9:基本数据结构 |
|
4.24-4.28 | 2-10:堆与堆排序 |
|
5.1-5.5 | 2-11:Hashing方法 |
|
5.8-5.12 | 2-12:搜索树 |
|
5.15-5.19 | 2-13:动态规划 |
|
5.22-5.26 | 2-14:贪心算法 |
|
5.29-6.2 | 2-15:用于动态等价关系的数据结构与均摊分析 |
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6.5-6.9 | 2-16:矩阵计算 |
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暑假自学 | 2-17:线性规划 |
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暑假自学 | 2-18:串匹配 |
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