“2012级--学期安排 (第四学期)”的版本间的差异
来自问题求解
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− | <li> | + | <li>JH第4章第1、2节</li> |
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<li>近似算法分类的基本参考指标以及意义</li> | <li>近似算法分类的基本参考指标以及意义</li> | ||
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+ | <td>4.7--4.11</td> | ||
+ | <td>4-8:覆盖问题与最大割集问题</td> | ||
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+ | <li>通过覆盖问题与最大割集的例子理解将贪心算法与松弛算法结合进行问题求解的方法</li> | ||
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+ | <li>JH第4章第3节第1、2、3小节</li> | ||
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+ | <ul> | ||
+ | <li>基于“直觉”的思路可以产生明显的效果</li> | ||
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+ | <td>4.14--4.18</td> | ||
+ | <td>4-9:背包问题</td> | ||
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+ | <ul> | ||
+ | <li>以背包问题为例理解如何针对一个相对容易的“难”问题找到好的算法(PTAS)</li> | ||
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+ | <li>JH第4章第3节第4小节</li> | ||
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+ | <ul> | ||
+ | <li>如何有效地利用多种概念与算法设计策略以达到效率的提高</li> | ||
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+ | <li></li> | ||
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+ | <li></li> | ||
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+ | <td>4.21--4.25</td> | ||
+ | <td>4-10:旅行推销商问题</td> | ||
+ | <td> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li>以旅行推销商问题为例理解最难的一类优化问题的处理方法</li> | ||
+ | </ul> | ||
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+ | <ul> | ||
+ | <li>JH第4章第3节第5小节</li> | ||
+ | </ul> | ||
+ | </td> | ||
+ | <td> | ||
+ | <ul> | ||
+ | <li>如何对算法进行不断改进</li> | ||
+ | <li>理解近似算法的问题性以及其在问题求解中的意义</li> | ||
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2014年2月16日 (日) 11:27的版本
基本要求
- 掌握复杂性理论的基本内容与问题规约方法。
- 掌握解决“难”问题的主要方法,理解相关的重要理论结果。
注意:程序设计能力要求贯穿于整个课程,不再单列。
指定教材
- JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
学习周历
日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | 书面作业 | 编程任务 |
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2.17--2.21 | 4-1:问题的形式化描述 |
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2.24--2.28 | 4-2:NP完全理论初步 |
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3.3--3.7 | 4-3:伪多项式算法 |
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3.10--3.14 | 4-4:分支-界限算法 |
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3.17--3.21 | 4-5:局部搜索算法 |
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3.24--3.28 | 4-6:松弛算法 |
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3.31--4.4 | 4-7:近似算法的基本概念 |
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4.7--4.11 | 4-8:覆盖问题与最大割集问题 |
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4.14--4.18 | 4-9:背包问题 |
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4.21--4.25 | 4-10:旅行推销商问题 |
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