2019年9月4日 (三) 12:40的版本

论文报告的具体要求

教师准备阶段：每学期4-6次，每次邀请相关研究方向的教师精选2篇经典或前沿论文。
同学准备阶段：每次每位同学认真阅读2篇论文，并为其中1篇指定论文制作15-20分钟讲稿，鼓励自主延伸阅读其它相关论文。讲稿内容可以包括但不限于：
- 用自己的话概述该论文所描述的主要问题或观点。
- 就该论文中的某个点展开，陈述自己的观点。
- 结合该论文，就本主题的其它所了解或熟悉的问题陈述自己的观点。
课堂讨论阶段：随机选择同学上台报告论文内容（每篇论文选2位左右），其余同学参与讨论。

9月4日：自学
9月11日：自学
9月18日：论文报告——距离索引（Distance Oracle）
- 学号末位奇数制作ppt：Hierarchical Hub Labelings for Shortest Paths
- 学号末位偶数制作ppt：Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling（第5章不作要求）
9月25日：书面作业讲解
10月2日：国庆放假
10月9日：自学
10月16日：论文报告——万维网（Web）
10月23日：书面作业讲解
10月30日：编程作业讲解
11月6日：自学
11月13日：书面作业讲解
11月20日：论文报告——大数据分析1（Big Data Analytics 1）
11月27日：自学
12月4日：书面作业讲解
12月11日：论文报告——大数据分析2（Big Data Analytics 1）
12月18日：编程作业讲解
12月25日：书面作业讲解

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    <li>9月11日：自学
    <li>9月18日：论文报告——距离索引（Distance Oracle）
+  <ul>
+    <li>学号末位奇数制作ppt：[https://doi.org/10.1007/978-3-642-33090-2_4 Hierarchical Hub Labelings for Shortest Paths]
+    <li>学号末位偶数制作ppt：[https://doi.org/10.1145/2463676.2465315 Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling]（第5章不作要求）
+  </ul>
    <li>9月25日：书面作业讲解
    <li>10月2日：国庆放假