“2012级--学期安排 (第四学期)”的版本间的差异

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2014年2月16日 (日) 11:21的版本

基本要求

  • 掌握复杂性理论的基本内容与问题规约方法。
  • 掌握解决“难”问题的主要方法，理解相关的重要理论结果。

注意：程序设计能力要求贯穿于整个课程，不再单列。

指定教材

  • JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
  • TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009

学习周历

日期 论题 学习目的 阅读材料 引导要点 书面作业 编程任务
2.17--2.21 4-1：问题的形式化描述
  • 熟悉以基于集合的形式化方式描述问题以及相关的对象，为严格的算法分析打下基础
  • JH第2章第3节
  • 如何有效地理解形式化描述？
2.24--2.28 4-2：NP完全理论初步
  • 理解如何按照问题难度对问题进行分类
  • 理解NPC的证明方法
  • TC第34章
  • 规约在NPC理论中的意义
3.3--3.7 4-3：伪多项式算法
  • 理解为什么若输入满足一定条件，则此条件有可能被利用来降低算法的复杂性
  • JH第3章第2、3节
  • 如何识别一个可利用的输入子集条件
3.10--3.14 4-4：分支-界限算法
  • 理解如何加快解空间搜索的速度，以至于算法复杂度得以降低
  • JH第3章第4、5节
  • 如何判断可以剪枝的条件
3.17--3.21 4-5：局部搜索算法
  • 掌握通过局部搜索试图获得最优解的方法
  • JH第3章第6节
  • 如何合理定义邻集
3.24--3.28 4-6：松弛算法
  • 掌握将整数规划问题转换为一般线性规划问题的解题途径
  • JH第3章第7节
  • 如何从可能是非可行解得到需要的结果
3.31--4.4 4-7：近似算法的基本概念
  • 理解与近似算法相关的基本概念
  • 理解近似算法的基本评价方法
  • JH第3章第1、2节
  • 近似算法分类的基本参考指标以及意义
取自“http://cslabcms.nju.edu.cn/problem_solving/index.php?title=2012级--学期安排_(第四学期)&oldid=713”