“2012级--学期安排 (第四学期)”的版本间的差异
来自问题求解
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− | <li></li> | + | <li>JH第2章练习2.2.3.21、2.2.3.22</li> |
+ | <li>JH第5章练习5.3.4.12</li> | ||
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第462行: | 第463行: | ||
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− | <li></li> | + | <li>JH第5章练习5.3.5.9、5.3.5.10</li> |
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2014年6月10日 (二) 10:35的版本
基本要求
- 掌握复杂性理论的基本内容与问题规约方法。
- 掌握解决“难”问题的主要方法,理解相关的重要理论结果。
注意:程序设计能力要求贯穿于整个课程,不再单列。
指定教材
- JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
学习周历
日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | 书面作业 | 编程任务 |
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2.17--2.21 | 4-1:问题的形式化描述 |
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2.24--2.28 | 4-2:NP完全理论初步 |
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3.3--3.7 | 4-3:伪多项式算法 |
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3.10--3.14 | 4-4:分支-界限算法 |
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3.17--3.21 | 4-5:局部搜索算法 |
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3.24--3.28 | 4-6:松弛算法 |
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3.31--4.4 | 4-7:近似算法的基本概念 |
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4.7--4.11 | 4-8:覆盖问题与最大割集问题 |
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4.14--4.18 | 4-9:背包问题 |
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4.21--4.25 | 4-10:旅行推销商问题 |
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4.28--5.2 | 4-11:Bin-Packing问题 |
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5.5--5.9 | 4-12:随机算法的概念 |
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5.12--5.16 | 4-13:Random Sampling和Abundance of Witnesses |
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5.19--5.23 | 4-14:等价测试问题 |
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5.26--5.30 | 4-15:最小割集问题 |
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6.2--6.6 | 4-16:不同方法结合使用 |
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6.9--6.13 | 4-17:去随机方法 |
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6.16--6.20 | 4-18:启发式算法 |
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