2012级--学期安排 (第四学期)

基本要求

• 掌握复杂性理论的基本内容与问题规约方法。
• 掌握解决“难”问题的主要方法，理解相关的重要理论结果。

注意：程序设计能力要求贯穿于整个课程，不再单列。

指定教材

• JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
• TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009

学习周历

日期	论题	学习目的	阅读材料	引导要点	书面作业	编程任务
2.17--2.21	4-1：问题的形式化描述	熟悉以基于集合的形式化方式描述问题以及相关的对象，为严格的算法分析打下基础	JH第2章第3节	如何有效地理解形式化描述？
2.24--2.28	4-2：NP完全理论初步	理解如何按照问题难度对问题进行分类 理解NPC的证明方法	TC第34章	规约在NPC理论中的意义
3.3--3.7	4-3：伪多项式算法	理解为什么若输入满足一定条件，则此条件有可能被利用来降低算法的复杂性	JH第3章第2、3节	如何识别一个可利用的输入子集条件
3.10--3.14	4-4：分支-界限算法	理解如何加快解空间搜索的速度，以至于算法复杂度得以降低	JH第3章第4、5节	如何判断可以剪枝的条件
3.17--3.21	4-5：局部搜索算法	掌握通过局部搜索试图获得最优解的方法	JH第3章第6节	如何合理定义邻集
3.24--3.28	4-6：松弛算法	掌握将整数规划问题转换为一般线性规划问题的解题途径	JH第3章第7节	如何从可能是非可行解得到需要的结果
3.31--4.4	4-7：近似算法的基本概念	理解与近似算法相关的基本概念 理解近似算法的基本评价方法	JH第3章第1、2节	近似算法分类的基本参考指标以及意义