“2017级--学期安排 (第三学期)”的版本间的差异

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== 基本要求 ==
 
== 基本要求 ==
  
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* 掌握典型应用中抽象出来的重要算法问题的求解方法
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* 理解并能够应用支持上述内容的离散数学工具与方法
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* [[面向对象程序设计|'''<big>面向对象程序设计</big>''']]
  
 
== 考核方法 ==
 
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* '''TC''': Thomas Cormen et al.: [[Media:CLRS_Introduction_to_Algorithms_(3rd_Edition,_2009).pdf ‎| Introduction to Algorithms]], 3rd ed. MIT, 2009
 
* '''TC''': Thomas Cormen et al.: [[Media:CLRS_Introduction_to_Algorithms_(3rd_Edition,_2009).pdf ‎| Introduction to Algorithms]], 3rd ed. MIT, 2009
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*'''CZ''': Gary Chartrand, Ping Zhang: A First Course in Graph Theory
  
 
== 推荐课外阅读材料 ==
 
== 推荐课外阅读材料 ==
 
'''''(可参照习题课扩展材料部分所给出的阅读建议)'''''
 
'''''(可参照习题课扩展材料部分所给出的阅读建议)'''''
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Jon Kleinberg, Eva Tardos. "Algorithm Design".
  
 
更多阅读材料将随课堂进度添加。
 
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! Open Topics
 
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* [[Media:红黑树.pptx | 3-0: 红黑树]]
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* [[Media:3-1-计算机问题求解-2018-09-11-动态规划.pptx | 3-1：动态规划]]
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* 通过实例掌握动态规划的基本思想与算法设计方法
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* TC第15章
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* 以空间换时间
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* 动态规划与指数时间的有效降低
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* TC第15.1节练习1、3
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* TC第15.2节练习2、4
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* TC第15.3节练习3、5、6
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* TC第15.4节练习3、5
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* TC第15.5节练习1
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* TC第15章问题4
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* 通信系统
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# 吕云哲
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# 谢逸
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* Bitonic euclidean traveling-salesman problem
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# 肖江
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# 姜勇刚
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2018-09-18
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* [[Media:计算机问题求解-2018-09-18-贪心算法.pptx | 3-2: 贪心算法]]
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* 掌握利用贪心策略设计算法的思路与方法
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* 掌握用分摊进行算法分析的思想与方法
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* TC第16章第1、2、3节
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* TC第17章
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* 贪心算法的正确性证明
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* TC第16.1节练习2、3
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* TC第16.2节练习1、2
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* TC第16.3节练习2、5、8
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* TC第16章问题1
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* TC第17.1节练习3
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* TC第17.2节练习2
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* TC第17.4节练习1
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* Huffman Codes
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# 张灵毓
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# 郑奘巍 (改次)
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* Tiling Path
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# 黄秉焜 (改次)
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# 鄢振宇
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2018-09-25
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* [[Media:计算机问题求解-2018-09-25-图的基本概念.pptx | 3-3：图的基本概念]]
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* 掌握图的基本概念以及图论的基本证明方式
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* CZ第一章
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* CZ第二章2.1;2.2;2.3
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* CZ第三章3.1
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* 图论应用的广泛性以及图论证明方法的独特性
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* 理解图与关系的联系
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* CZ 练习1.2、1.3、1.11、1.12、1.24
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* CZ 练习2.1、2.19、2.31
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* CZ 练习3.1、3.2
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* Merge 算法
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# 凌晨宇
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2018-10-09
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* [[Media:计算机问题求解-动态等价关系.pptx| 3-4：用于动态等价关系的数据结构]]
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* 理解动态等价关系的概念以及在问题求解中的意义
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* 掌握以union-find为代表的相应数据结构
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* 进一步理解抽象数据类型的意义
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* TC第21章
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* 算法分析的困难性
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* TC第21.1节练习2、3
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* TC第21.2节练习1、3、6
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* TC第21.3节练习1、2、3
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* TC第21章问题1
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* LCA
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# 杜星亮
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# 彭翔宇
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* Partition Refinement
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# 袁彦
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# 马常风
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2018-10-16
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* [[Media:3-5-计算机问题求解-2018-10-16-树.pptx | 3-5: 树]]
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* 理解树的基本数学性质
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* 掌握用带权树建立数学模型的方法
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* 最小生成树算法
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* CZ 第4章
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* 树的数学性质在计算机问题求解中的意义
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* 理解贪心算法策略在最小生成树问题上的应用
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* 练习 4.4、4.8、4.14、4.22、4.26、4.28、4.30、4.36
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* Kruskal 算法和 Prim 算法的实现及其效率
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# 谢乃容
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# 刘恩萌
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* 使用矩阵表示实现最小生成树算法
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# 何润雨
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# 殷兆恒
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2018-10-25
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* [[Media:计算机问题求解-2018-10-25图的计算机表示及其遍历.pptx| 3-6: 图的计算机表示以及遍历]]
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* 掌握在计算机中表示图的方式
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* 掌握图的深度优先与广度优先遍历方法
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* TC第22章
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* 图表示中形式与效率的关系
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* 不同遍历方法的算法意义
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* TC第22.1节练习 3、8
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* TC第22.2节练习 3 ("lines 5 and 14" 修改为 "line 18")、4、5
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* TC第22.3节练习 6、7、8、9、12
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* TC第22.4节练习 2、3
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* TC第22.5节练习 5、7
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* DFS算法及其正确性
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# 桑百惠
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# 梁宇方
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* SCC算法正确性
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# 王腾
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# 郑奘巍
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2018-10-30
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* [[Media:计算机问题求解-2018-10-30-单源最短通路算法.pptx | 3-7: 单源最短路径算法]]
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* 掌握单源最短路径问题的解决方法
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* 理解最短路径的数学性质并理解其在算法正确性证明中的作用
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* TC第24章
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* 贪心策略在不同算法中的不同体现
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* TC第24.1节练习 2、3、4
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* TC第24.2节练习 2
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* TC第24.3节练习 2、4、7
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* TC第24.5节练习 2、5
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* TC第24章问题 2、3
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* Bellman-Ford 算法输出负权环
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# 张天昀
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# 丁保荣
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* 使用 Fibonacci Heap 的 Dijkstra 算法的复杂度分析
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# 毛一鸣
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# 李顶为
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2018-11-06
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* [[Media:计算机问题求解-2018-11-6-多源最短通路算法.pptx | 3-8: 多源最短路径算法]]
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* 掌握多源最短路径问题的解决方法
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* TC第25章
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* 不同领域表面上完全不同的问题如何归结为同一个模型上的问题
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* TC第25.1节练习 4、5、6、9、10
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* TC第25.2节练习 2、4、6、8
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* TC第25.3节练习 2、3
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* TC第25章问题 2
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* Floyd-Warshall 算法输出最短路径
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# 周海波
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# 李凯旭
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* 炼钢厂选址
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# 徐臣
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# 匡舒磊
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2018-11-13
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* [[Media:计算机问题求解-2018-11-13-图的连通度.pptx | 3-9: 图的连通度]]
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* 理解图的连通度的概念与相关理论
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* CZ 5.1-5.4
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* CZ 12.1, 12.2
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* 连通性的度量方式及其等效性
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* CZ: 5.4、5.8
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* CZ: 5.10、5.12
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* CZ: 5.18、5.22、5.26
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* CZ: 5.34
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* Block 算法
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#
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# 毕秋宇
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* 证明 Harary 图是r-连通的。
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# 黄秉焜
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2018-11-20
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* [[Media:计算机问题求解-2018-11-20图上的旅行.pptx | 3-10: 旅行问题]]
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* 哈密尔顿回路问题、TSP问题
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* CZ第6章
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* 如何针对具体问题建立图模型，并利用图上的“旅行”概念对问题的解进行描述
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* CZ: 6.4、6.6、6.10、6.12、6.20
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* 竞赛图
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# 何伟
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# 殷天润
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* 循环赛排名方法
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# 孙旭东
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# 李博文
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2018-11-29
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* [[Media:计算机问题求解-2018-11-29-匹配与因子分解.pptx | 3-11: 图中的匹配与覆盖]]
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* 掌握图中匹配与覆盖的概念、关键问题与算法
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* CZ第8章
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* 点与边、匹配与覆盖的对称性
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* CZ 8.3、8.5、8.14、8.16、8.18、8.21、8.24
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* 点独立与点覆盖
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# 刘寒
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# 韩博
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* 点独立与点覆盖
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# 杨欣然
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#
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2018-12-04
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* [[Media:计算机问题求解-2018-12-04最大流算法.pptx | 3-12: 最大流算法]]
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* 掌握网络最大流问题的算法
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* TC第26章
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* 最大流与最小割集的关系在算法正确性证明中的影响
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* 叠加式算法及其分析
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* TC 第26.1节练习 1、2、6、7
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* TC 第26.2节练习 2、6、8、10、12、13
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* TC 第26.3节练习 3
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* TC 第26章问题 1、2
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* Ford-Fulkerson's Labeling Algorithm
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# 张梓悦
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# 周涛
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* 利用最大流算法证明 Hall 定理
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# 裴一凡
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# 董杨静
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2018-12-11
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* [[Media:计算机问题求解-2018-12-11-平面图和图着色基础.pptx | 3-13: 平面图与图着色]]
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* 理解图论中一些著名的问题以及它们在计算机问题求解中的地位，包括图顶点着色问题、平面图等
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* CZ 9.1
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* CZ 10.1、10.2
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(注: Theorem 10.10 证明有误)
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* 图模型应用的广泛性
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* CZ 9.3、9.5、9.7、9.8
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* CZ 10.2、10.3、10.4、10.5
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* Brooks 定理
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# 张廷昊、裴明亮
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# 高天朗、邱凯
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* Martin Gardner
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# 赵新榆
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# 兰兆炜
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2018-12-18
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* [[Media: 计算机问题求解-2018-12-20-矩阵计算.pptx| 3-14: 矩阵计算]]
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* 掌握矩阵计算中一些基本问题的算法以及其在线性系统中的应用
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* TC 第28章
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* 线性系统及其在问题求解中的重要性
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* TC 第28.1节练习 2、3、6、7
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* TC 第28.2节练习 1、2、3
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* TC 第28.3节练习 1、3
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* TC 第28章问题 1
 
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* LUP 分解算法的正确性
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# 廖玺然
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# 陶绍诚
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* LUP 分解求矩阵的行列式
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# 张扬播
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# 顾宬
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2018-12-25
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* CZ 9.8、CZ 10.5
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# 戴若石
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* CZ Theorem 10.10
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# 陈昱名
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* Dilworth Theorem
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# 殷兆恒
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# 张博乔 （取消）
 
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2019年1月20日 (日) 14:21的最新版本

基本要求

  • 掌握典型应用中抽象出来的重要算法问题的求解方法
  • 理解并能够应用支持上述内容的离散数学工具与方法
  • 面向对象程序设计

考核方法

所有形式的考核,均不准抄袭。

  • 作业 (10%)
    • A: 10
    • A-: 9
    • B: 8
    • B-: 7
    • C: 6
  • OJ (10%)
  • Open topics (10%)
    • 成绩: A (10), B (8), C (6) 三档
    • 每人至少做一次
    • 做多次报告，取最高分
    • 不做计 0 分
  • 期末: (70%)
    • 机试 (20%)
    • 笔试 (50%)

指定教材

  • TC: Thomas Cormen et al.: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
  • CZ: Gary Chartrand, Ping Zhang: A First Course in Graph Theory

推荐课外阅读材料

(可参照习题课扩展材料部分所给出的阅读建议)

Jon Kleinberg, Eva Tardos. "Algorithm Design".

更多阅读材料将随课堂进度添加。

学习周历

日期 论题 学习目的 阅读材料 引导要点 书面作业 Open Topics
2018-09-04

2018-09-11

  • 通过实例掌握动态规划的基本思想与算法设计方法
  • TC第15章
  • 以空间换时间
  • 动态规划与指数时间的有效降低
  • TC第15.1节练习1、3
  • TC第15.2节练习2、4
  • TC第15.3节练习3、5、6
  • TC第15.4节练习3、5
  • TC第15.5节练习1
  • TC第15章问题4
  • 通信系统
  1. 吕云哲
  2. 谢逸
  • Bitonic euclidean traveling-salesman problem
  1. 肖江
  2. 姜勇刚

2018-09-18

  • 掌握利用贪心策略设计算法的思路与方法
  • 掌握用分摊进行算法分析的思想与方法
  • TC第16章第1、2、3节
  • TC第17章
  • 贪心算法的正确性证明
  • TC第16.1节练习2、3
  • TC第16.2节练习1、2
  • TC第16.3节练习2、5、8
  • TC第16章问题1
  • TC第17.1节练习3
  • TC第17.2节练习2
  • TC第17.4节练习1
  • Huffman Codes
  1. 张灵毓
  2. 郑奘巍 (改次)
  • Tiling Path
  1. 黄秉焜 (改次)
  2. 鄢振宇

2018-09-25

  • 掌握图的基本概念以及图论的基本证明方式
  • CZ第一章
  • CZ第二章2.1;2.2;2.3
  • CZ第三章3.1
  • 图论应用的广泛性以及图论证明方法的独特性
  • 理解图与关系的联系
  • CZ 练习1.2、1.3、1.11、1.12、1.24
  • CZ 练习2.1、2.19、2.31
  • CZ 练习3.1、3.2
  • Merge 算法
  1. 凌晨宇

2018-10-09

  • 理解动态等价关系的概念以及在问题求解中的意义
  • 掌握以union-find为代表的相应数据结构
  • 进一步理解抽象数据类型的意义
  • TC第21章
  • 算法分析的困难性
  • TC第21.1节练习2、3
  • TC第21.2节练习1、3、6
  • TC第21.3节练习1、2、3
  • TC第21章问题1
  • LCA
  1. 杜星亮
  2. 彭翔宇
  • Partition Refinement
  1. 袁彦
  2. 马常风

2018-10-16

  • 理解树的基本数学性质
  • 掌握用带权树建立数学模型的方法
  • 最小生成树算法
  • CZ 第4章
  • 树的数学性质在计算机问题求解中的意义
  • 理解贪心算法策略在最小生成树问题上的应用
  • 练习 4.4、4.8、4.14、4.22、4.26、4.28、4.30、4.36
  • Kruskal 算法和 Prim 算法的实现及其效率
  1. 谢乃容
  2. 刘恩萌
  • 使用矩阵表示实现最小生成树算法
  1. 何润雨
  2. 殷兆恒

2018-10-25

  • 掌握在计算机中表示图的方式
  • 掌握图的深度优先与广度优先遍历方法
  • TC第22章
  • 图表示中形式与效率的关系
  • 不同遍历方法的算法意义
  • TC第22.1节练习 3、8
  • TC第22.2节练习 3 ("lines 5 and 14" 修改为 "line 18")、4、5
  • TC第22.3节练习 6、7、8、9、12
  • TC第22.4节练习 2、3
  • TC第22.5节练习 5、7
  • DFS算法及其正确性
  1. 桑百惠
  2. 梁宇方
  • SCC算法正确性
  1. 王腾
  2. 郑奘巍

2018-10-30

  • 掌握单源最短路径问题的解决方法
  • 理解最短路径的数学性质并理解其在算法正确性证明中的作用
  • TC第24章
  • 贪心策略在不同算法中的不同体现
  • TC第24.1节练习 2、3、4
  • TC第24.2节练习 2
  • TC第24.3节练习 2、4、7
  • TC第24.5节练习 2、5
  • TC第24章问题 2、3
  • Bellman-Ford 算法输出负权环
  1. 张天昀
  2. 丁保荣
  • 使用 Fibonacci Heap 的 Dijkstra 算法的复杂度分析
  1. 毛一鸣
  2. 李顶为

2018-11-06

  • 掌握多源最短路径问题的解决方法
  • TC第25章
  • 不同领域表面上完全不同的问题如何归结为同一个模型上的问题
  • TC第25.1节练习 4、5、6、9、10
  • TC第25.2节练习 2、4、6、8
  • TC第25.3节练习 2、3
  • TC第25章问题 2
  • Floyd-Warshall 算法输出最短路径
  1. 周海波
  2. 李凯旭
  • 炼钢厂选址
  1. 徐臣
  2. 匡舒磊

2018-11-13

  • 理解图的连通度的概念与相关理论
  • CZ 5.1-5.4
  • CZ 12.1, 12.2
  • 连通性的度量方式及其等效性
  • CZ: 5.4、5.8
  • CZ: 5.10、5.12
  • CZ: 5.18、5.22、5.26
  • CZ: 5.34
  • Block 算法
  2. 毕秋宇
  • 证明 Harary 图是r-连通的。
  1. 黄秉焜

2018-11-20

  • 哈密尔顿回路问题、TSP问题
  • CZ第6章
  • 如何针对具体问题建立图模型，并利用图上的“旅行”概念对问题的解进行描述
  • CZ: 6.4、6.6、6.10、6.12、6.20
  • 竞赛图
  1. 何伟
  2. 殷天润
  • 循环赛排名方法
  1. 孙旭东
  2. 李博文

2018-11-29

  • 掌握图中匹配与覆盖的概念、关键问题与算法
  • CZ第8章
  • 点与边、匹配与覆盖的对称性
  • CZ 8.3、8.5、8.14、8.16、8.18、8.21、8.24
  • 点独立与点覆盖
  1. 刘寒
  2. 韩博
  • 点独立与点覆盖
  1. 杨欣然

2018-12-04

  • 掌握网络最大流问题的算法
  • TC第26章
  • 最大流与最小割集的关系在算法正确性证明中的影响
  • 叠加式算法及其分析
  • TC 第26.1节练习 1、2、6、7
  • TC 第26.2节练习 2、6、8、10、12、13
  • TC 第26.3节练习 3
  • TC 第26章问题 1、2
  • Ford-Fulkerson's Labeling Algorithm
  1. 张梓悦
  2. 周涛
  • 利用最大流算法证明 Hall 定理
  1. 裴一凡
  2. 董杨静

2018-12-11

  • 理解图论中一些著名的问题以及它们在计算机问题求解中的地位，包括图顶点着色问题、平面图等
  • CZ 9.1
  • CZ 10.1、10.2

(注: Theorem 10.10 证明有误)

  • 图模型应用的广泛性
  • CZ 9.3、9.5、9.7、9.8
  • CZ 10.2、10.3、10.4、10.5
  • Brooks 定理
  1. 张廷昊、裴明亮
  2. 高天朗、邱凯
  • Martin Gardner
  1. 赵新榆
  2. 兰兆炜

2018-12-18

  • 掌握矩阵计算中一些基本问题的算法以及其在线性系统中的应用
  • TC 第28章
  • 线性系统及其在问题求解中的重要性
  • TC 第28.1节练习 2、3、6、7
  • TC 第28.2节练习 1、2、3
  • TC 第28.3节练习 1、3
  • TC 第28章问题 1
  • LUP 分解算法的正确性
  1. 廖玺然
  2. 陶绍诚
  • LUP 分解求矩阵的行列式
  1. 张扬播
  2. 顾宬

2018-12-25

  • CZ 9.8、CZ 10.5
  1. 戴若石
  • CZ Theorem 10.10
  1. 陈昱名
  • Dilworth Theorem
  1. 殷兆恒
  2. 张博乔 （取消）
取自“http://cslabcms.nju.edu.cn/problem_solving/index.php?title=2017级--学期安排_(第三学期)&oldid=3044”