“2018级--学期安排 (第四学期)”的版本间的差异
来自问题求解
（→学习周历） |
（→学习周历） |
||
| 第38行： | 第38行： | ||
<td> | <td> | ||
<ul> | <ul> | ||
| − | <li>JH第2章第3节第2小节定义2.3.2.1和2.3.2. | + | <li>JH第2章第3节第2小节定义2.3.2.1和2.3.2.2、相应的示例</li> |
</ul> | </ul> | ||
</td> | </td> | ||
2020年2月20日 (四) 18:31的版本
基本要求
- 掌握复杂性理论的基本内容与问题规约方法。
- 理解解决“难”问题的主要方法、技术以及相关的重要理论。
注意：程序设计能力要求贯穿于整个课程，不再单列。
指定教材
- JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
推荐课外读物
- Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010
学习周历
| 日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | 书面作业 | 编程任务 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.17--2.21 | 4-1：问题的形式化描述 |
|
|
|
|
|
| 2.24--2.28 | 4-2：NP完全理论初步 |
|
|
|
|
|
| 3.2--3.6 | 4-3：伪多项式算法 |
|
|
|
|
|
| 3.9--3.13 | 4-4：分支-界限算法 |
|
|
|
|
|
| 3.16--3.20 | 4-5：局部搜索算法 |
|
|
|
|
|
| 3.23--3.27 | 4-6：松弛算法 |
|
|
|
|
|
| 3.30--4.3 | 4-7：近似算法的基本概念 |
|
|
|
|
|
| 4.6--4.10 | 4-8：覆盖问题与最大割集问题 |
|
|
|
|
|
| 4.13--4.17 | 4-9：背包问题 |
|
|
|
|
|
| 4.20--4.24 | 4-10：旅行推销商问题 |
|
|
|
|
|
| 4.27--5.1 | 4-11：Bin-Packing问题 |
|
|
|
|
|
| 5.4--5.8 | 4-12：随机算法的概念 |
|
|
|
|
|
| 5.11--5.15 | 4-13：素性判定和Abundance of Witnesses |
|
|
|
|
|
| 5.18--5.22 | 4-14：等价测试问题 |
|
|
|
|
|
| 5.25--5.29 | 4-15：最小割集问题 |
|
|
|
|
|
| 6.1--6.5 | 4-16：不同方法结合使用 |
|
|
|
|
|
| 6.8--6.12 | 4-17：去随机方法 |
|
|
|
|
|
| 暑假自学 | 4-18：启发式算法 |
|
|
|
|
|
