“2018级--学期安排 (第四学期)”的版本间的差异
来自问题求解
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2020年3月5日 (四) 17:20的版本
基本要求
- 掌握复杂性理论的基本内容与问题规约方法。
- 理解解决“难”问题的主要方法、技术以及相关的重要理论。
注意：程序设计能力要求贯穿于整个课程，不再单列。
指定教材
- JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
推荐课外读物
- Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010
学习周历
| 日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | 书面作业 | 编程任务 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.17--2.21 | 4-1：问题的形式化描述 |
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| 2.24--2.28 | 4-2：NP完全理论初步 |
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| 3.2--3.6 | 4-3：伪多项式算法 |
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| 3.9--3.13 | 4-4：分支-界限算法 |
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| 3.16--3.20 | 4-5：局部搜索算法 |
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| 3.23--3.27 | 4-6：松弛算法 |
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| 3.30--4.3 | 4-7：近似算法的基本概念 |
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| 4.6--4.10 | 4-8：覆盖问题与最大割集问题 |
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| 4.13--4.17 | 4-9：背包问题 |
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| 4.20--4.24 | 4-10：旅行推销商问题 |
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| 4.27--5.1 | 4-11：Bin-Packing问题 |
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| 5.4--5.8 | 4-12：随机算法的概念 |
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| 5.11--5.15 | 4-13：素性判定和Abundance of Witnesses |
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| 5.18--5.22 | 4-14：等价测试问题 |
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| 5.25--5.29 | 4-15：最小割集问题 |
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| 6.1--6.5 | 4-16：不同方法结合使用 |
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| 6.8--6.12 | 4-17：去随机方法 |
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| 暑假自学 | 4-18：启发式算法 |
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