“2023级--学期安排(第四学期)”的版本间的差异

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课程安排的几点说明
学习周历
 
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* '''TJ''': Thomas Judson: [[Media:Aata-20180801-sage-8.2.pdf | Abstract Algebra - Theory and Applications]], 2018.
 
* '''TJ''': Thomas Judson: [[Media:Aata-20180801-sage-8.2.pdf | Abstract Algebra - Theory and Applications]], 2018.
* '''TC''': Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
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* '''TC''': Thomas Cormen et al.: [[Media:CLRS_Introduction_to_Algorithms_(3rd_Edition,_2009).pdf ‎| Introduction to Algorithms]], 3rd ed. MIT, 2009
 
* '''CS''': Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
 
* '''CS''': Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
 
* '''JH''': Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
 
* '''JH''': Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
 
* '''SM''': Seymour Lipschutz and Marc Lipson: [[Media:Schaum's_Outlines_-_Discrete_Mathematics,_3rd_Ed._by_Seymour_Lipschutz.pdf | Theory and Problems of Discrete Mathematics]], 3rd ed.
 
* '''SM''': Seymour Lipschutz and Marc Lipson: [[Media:Schaum's_Outlines_-_Discrete_Mathematics,_3rd_Ed._by_Seymour_Lipschutz.pdf | Theory and Problems of Discrete Mathematics]], 3rd ed.
 
* '''PH''': Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019.
 
* '''PH''': Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019.
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* '''CK''': Christos H. Papadimitriou and Kenneth Steiglitz. 1982. [https://www.researchgate.net/publication/220695898_Combinatorial_Optimization_Algorithms_and_Complexity Combinatorial optimization: algorithms and complexity. ] Prentice-Hall, Inc., USA.
  
 
==推荐课外读物==
 
==推荐课外读物==
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* 授课安排
 
* 授课安排
  周1 讲授每周专题
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  * 周1 讲授每周专题
  周3 习题讲解 + Open Topic
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  * 周3 习题讲解 + Open Topic
  周4 OJ讲解
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  * 周4 OJ讲解
  
* 课程讲义:下载链接
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* 课程讲义:[[https://box.nju.edu.cn/d/1c8e43b7d24f4bf39f3b/ 下载链接]]
  
 
* 平时作业
 
* 平时作业
每周3发布下一周论题的习题(作业下载链接),每周三上课前截止收取作业。
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* 每周3发布下一周论题的习题([[https://box.nju.edu.cn/d/c755b477851348bfa9f4/ 作业下载链接]]),每周三上课前截止收取作业。
作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。
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* 作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。
作业讲解后会公布参考题解(下载链接)。
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* 作业讲解后会公布参考题解([[https://box.nju.edu.cn/d/f29db2dbd2bc4e349533/ 下载链接]])。
 
* Open Topic
 
* Open Topic
每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。
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* 每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。
OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。
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* OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。
对于每周的OT题目,所有'''非汇报人'''需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 open-topic 报告分配查询 来查看分配的题目。报告完成后请上传(open-topic (报告)上传链接)。
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* 对于每周的OT题目,所有'''非汇报人'''需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 [[https://table.nju.edu.cn/external-apps/ef1c6877-fabd-422c-9df3-20864d39fe35/?page_id=NyaL open-topic 报告分配查询]] 来查看分配的题目。报告完成后请上传([https://table.nju.edu.cn/external-apps/ef1c6877-fabd-422c-9df3-20864d39fe35/?page_id=HmdU open-topic (报告)上传链接])。
汇报完成后,汇报人请按照要求将PPT上传(上传地址)。
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* 汇报完成后,汇报人请按照要求将PPT上传([https://box.nju.edu.cn/u/d/5650ed95206645d4ae69/ 上传地址])。
特殊情况,汇报人需要上传报告视频(上传地址)。
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* 特殊情况,汇报人需要上传报告视频([https://box.nju.edu.cn/u/d/e8e56757e92a48c1acb2/ 上传地址])。
每位同学至少需要完成2次OT汇报。
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* 每位同学至少需要完成2次OT汇报。
文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2
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* 文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2
编程训练
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* 编程训练
每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。
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每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。
OJ地址:
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*OJ地址:
OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/
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OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/
内网地址:https://exam.njups.top:8085/
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内网地址:https://exam.njups.top:8085/
  
 
==学习周历==
 
==学习周历==
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|  4-1:群论初步
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|  4-1:布尔代数
 
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* 理解抽象代数结构的基本概念
 
* 理解群及循环子群的数学性质
 
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* TJ第3、4章
 
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* 公理化系统的思想
 
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|  4-2:置换群与拉格朗日定理
 
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* 理解抽象代数结构的基本概念
 
* 理解群的数学性质以及抽象代数典型推导方法
 
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* TJ第5、6章
 
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* 置换群
 
* 拉格朗日定理
 
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|  4-3:正规子群与群同态基本定理
 
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* 理解抽象代数结构的基本概念
 
* 理解群同态基本思想
 
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* TJ第9、10、11章
 
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* 群同态、同构基本思想
 
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4-4: 格与布尔代数
 
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* 理解格的基本概念
 
* 理解偏序集与格的联系与区别
 
 
* 理解布尔代数基本概念
 
* 理解布尔代数基本概念
 
* 理解布尔代数与格的联系与区别
 
* 理解布尔代数与格的联系与区别
 
* 布尔代数表达式的化简
 
* 布尔代数表达式的化简
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* SM第14章8/9/10/11
 
 
* SM第15章
 
* SM第15章
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* 布尔代数
 
* 布尔代数
 
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|  4-5: 数论基础
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|  4-2: 数论基础
 
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* 掌握数论的基础知识
 
* 掌握数论的基础知识
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|  4-6:数论算法
+
|  4-3:数论算法
 
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* 掌握数论中一些基本问题的算法
 
* 掌握数论中一些基本问题的算法
 
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TC第31章第1、2、3、4、5、6节
+
* TC第31章第1、2、3、4、5、6节
 
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* 数论算法的问题大小度量方式的特殊性
 
* 数论算法的问题大小度量方式的特殊性
 
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| 4-7:密码算法
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| 4-4:密码算法
 
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* 掌握公钥密码系统的基本原理
 
* 掌握公钥密码系统的基本原理
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| 4-8:代数编码
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|4-5:问题的形式化描述
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* 掌握问题的形式化描述方法,
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为严格的算法分析打下基础
 
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* 理解如何能建立利于查错,纠错的编码系统
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* JH第2章第3节
* 理解抽象代数的应用意义
 
 
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* TJ第8章
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* 如何有效地理解形式化描述?
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* 群的性质如何保证编码系统的性质
 
 
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| 4-9:难问题求解的若干问题(考试和复习)
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|4-6:NP完全理论初步
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* 掌握问题的形式化描述方法,为严格的算法分析打下基础
 
 
* 理解如何按照问题难度对问题进行分类
 
* 理解如何按照问题难度对问题进行分类
 
* 理解NPC的证明方法
 
* 理解NPC的证明方法
 
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* JH第2.3.1、2.3.2节
 
 
* TC第34章
 
* TC第34章
 
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* 如何有效地理解形式化描述?
 
 
* 归约在NPC理论中的意义
 
* 归约在NPC理论中的意义
 
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| 4-10:旅行商问题
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|4-7:近似算法的基本概念
 
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* 理解近似算法相关的基本概念
 
* 理解近似算法相关的基本概念
 
* 理解近似算法的基本评价方法
 
* 理解近似算法的基本评价方法
 
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* TC第34.5节
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* JH第4章第1、2节
* TC第35.2节
 
 
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* 近似算法分类的基本参考指标以及意义
 
* 近似算法分类的基本参考指标以及意义
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|4-8:分支限界方法
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* 理解分支限界方法的基本思想
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* CK 18.1, 18.2, 18.3, 18.4
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* 如何减小搜索空间
 
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| 4-11:随机算法的概念
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| 4-9:随机算法的概念
 
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* 理解与随机算法相关的基本概念
 
* 理解与随机算法相关的基本概念
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| 4-12:随机算法设计
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| 4-10:随机算法设计
 
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* 了解解决一些难问题的随机算法
 
* 了解解决一些难问题的随机算法
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* JH 5.2.3
 
* JH 5.2.3
 
* JH第5章第3节
 
* JH第5章第3节
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* 随机算法的具体应用
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|  4-11:启发式算法
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* 通过模拟退火算法理解启发式算法的基本概念、价值以及局限性
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* 理解遗传算法的基本思想及其适用性
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* JH第6章
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* 如何从自然界获得灵感,以非常简单的思路改造算法
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|  4-12:旅行商问题
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* 理解旅行商问题的基本概念
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* TC第35.2节
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* 近似算法的具体应用
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| 4-13:素数判定问题
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* Miller-Rabin算法的基本原理
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* 随机算法的具体应用
 
* 随机算法的具体应用
 
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| 4-13:深度学习
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| 4-14:深度学习
 
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* 了解深度学习的基本原理
 
* 了解深度学习的基本原理
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| 4-14:启发式算法
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* 通过模拟退火算法理解启发式算法的基本概念、价值以及局限性
 
* 理解遗传算法的基本思想及其适用性
 
 
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* 如何从自然界获得灵感,以非常简单的思路改造算法
 
 
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2025年4月23日 (三) 16:34的最新版本

基本要求

  • 掌握复杂性理论的基本内容与问题归约方法
  • 掌握解决“难”问题的主要方法,理解相关的重要理论结果
  • 程序设计能力

指定教材

推荐课外读物

  • Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010

考核方法

  • 所有形式的考核,均不准抄袭。
  • 分值比例可能会有所调整(如有调整,会及时通知)。
考核形式 分值 备注
作业 20
OT 10
  • 汇报 7
  • 报告 3
编程 20
  • 平时 OJ 10
  • Project 10
机试 10 教务系统记为期中考试
笔试 40 教务系统记为期末考试

课程安排的几点说明

课程安排的几点说明​

  • 授课安排
* 周1 讲授每周专题
* 周3 习题讲解 + Open Topic
* 周4 OJ讲解
  • 平时作业
* 每周3发布下一周论题的习题([作业下载链接]),每周三上课前截止收取作业。
* 作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。
* 作业讲解后会公布参考题解([下载链接])。
  • Open Topic
* 每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。
* OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。
* 对于每周的OT题目,所有非汇报人需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 [open-topic 报告分配查询] 来查看分配的题目。报告完成后请上传(open-topic (报告)上传链接)。
* 汇报完成后,汇报人请按照要求将PPT上传(上传地址)。
* 特殊情况,汇报人需要上传报告视频(上传地址)。
* 每位同学至少需要完成2次OT汇报。
* 文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2
  • 编程训练
每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。
  • OJ地址:
OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/
内网地址:https://exam.njups.top:8085/

学习周历

日期 论题 学习目的 阅读材料 引导要点
4-1:布尔代数
  • 理解布尔代数基本概念
  • 理解布尔代数与格的联系与区别
  • 布尔代数表达式的化简
  • SM第15章
  • 布尔代数
4-2: 数论基础
  • 掌握数论的基础知识
  • 理解典型的数论问题及其解决思路
  • TJ第2章
  • CS第2章第2节
  • 模算术的概念与处理方法在数论中的应用
4-3:数论算法
  • 掌握数论中一些基本问题的算法
  • TC第31章第1、2、3、4、5、6节
  • 数论算法的问题大小度量方式的特殊性
4-4:密码算法
  • 掌握公钥密码系统的基本原理
  • 理解其中核心的数论算法
  • TJ第7章
  • TC第31章第7、9节
  • 数论算法的核心作用
4-5:问题的形式化描述
  • 掌握问题的形式化描述方法,

为严格的算法分析打下基础

  • JH第2章第3节
  • 如何有效地理解形式化描述?
4-6:NP完全理论初步
  • 理解如何按照问题难度对问题进行分类
  • 理解NPC的证明方法
  • TC第34章
  • 归约在NPC理论中的意义
4-7:近似算法的基本概念
  • 理解近似算法相关的基本概念
  • 理解近似算法的基本评价方法
  • JH第4章第1、2节
  • 近似算法分类的基本参考指标以及意义
4-8:分支限界方法
  • 理解分支限界方法的基本思想
  • CK 18.1, 18.2, 18.3, 18.4
  • 如何减小搜索空间
4-9:随机算法的概念
  • 理解与随机算法相关的基本概念
  • 理解随机算法的基本评价方法
  • JH第5章第1、2节
  • 正确性的概念与期望正确率的概念
4-10:随机算法设计
  • 了解解决一些难问题的随机算法
  • JH 5.2.3
  • JH第5章第3节
  • 随机算法的具体应用
4-11:启发式算法
  • 通过模拟退火算法理解启发式算法的基本概念、价值以及局限性
  • 理解遗传算法的基本思想及其适用性
  • JH第6章
  • 如何从自然界获得灵感,以非常简单的思路改造算法
4-12:旅行商问题
  • 理解旅行商问题的基本概念
  • TC第35.2节
  • 近似算法的具体应用
4-13:素数判定问题
  • Miller-Rabin算法的基本原理
  • 随机算法的具体应用
4-14:深度学习
  • 了解深度学习的基本原理
  • PH 第16章
4-15:大语言模型