“2023级--学期安排(第四学期)”的版本间的差异
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* '''TJ''': Thomas Judson: [[Media:Aata-20180801-sage-8.2.pdf | Abstract Algebra - Theory and Applications]], 2018. | * '''TJ''': Thomas Judson: [[Media:Aata-20180801-sage-8.2.pdf | Abstract Algebra - Theory and Applications]], 2018. | ||
− | * '''TC''': Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009 | + | * '''TC''': Thomas Cormen et al.: [[Media:CLRS_Introduction_to_Algorithms_(3rd_Edition,_2009).pdf | Introduction to Algorithms]], 3rd ed. MIT, 2009 |
* '''CS''': Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010 | * '''CS''': Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010 | ||
* '''JH''': Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004 | * '''JH''': Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004 | ||
* '''SM''': Seymour Lipschutz and Marc Lipson: [[Media:Schaum's_Outlines_-_Discrete_Mathematics,_3rd_Ed._by_Seymour_Lipschutz.pdf | Theory and Problems of Discrete Mathematics]], 3rd ed. | * '''SM''': Seymour Lipschutz and Marc Lipson: [[Media:Schaum's_Outlines_-_Discrete_Mathematics,_3rd_Ed._by_Seymour_Lipschutz.pdf | Theory and Problems of Discrete Mathematics]], 3rd ed. | ||
* '''PH''': Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019. | * '''PH''': Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019. | ||
+ | * '''CK''': Christos H. Papadimitriou and Kenneth Steiglitz. 1982. [https://www.researchgate.net/publication/220695898_Combinatorial_Optimization_Algorithms_and_Complexity Combinatorial optimization: algorithms and complexity. ] Prentice-Hall, Inc., USA. | ||
==推荐课外读物== | ==推荐课外读物== | ||
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* 授课安排 | * 授课安排 | ||
− | 周1 讲授每周专题 | + | * 周1 讲授每周专题 |
− | 周3 习题讲解 + Open Topic | + | * 周3 习题讲解 + Open Topic |
− | 周4 OJ讲解 | + | * 周4 OJ讲解 |
− | * | + | * 课程讲义:[[https://box.nju.edu.cn/d/1c8e43b7d24f4bf39f3b/ 下载链接]] |
* 平时作业 | * 平时作业 | ||
− | + | * 每周3发布下一周论题的习题([[https://box.nju.edu.cn/d/c755b477851348bfa9f4/ 作业下载链接]]),每周三上课前截止收取作业。 | |
− | 作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。 | + | * 作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。 |
− | + | * 作业讲解后会公布参考题解([[https://box.nju.edu.cn/d/f29db2dbd2bc4e349533/ 下载链接]])。 | |
* Open Topic | * Open Topic | ||
− | 每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。 | + | * 每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。 |
− | OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。 | + | * OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。 |
− | 对于每周的OT题目,所有'''非汇报人'''需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 open-topic 报告分配查询 | + | * 对于每周的OT题目,所有'''非汇报人'''需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 [[https://table.nju.edu.cn/external-apps/ef1c6877-fabd-422c-9df3-20864d39fe35/?page_id=NyaL open-topic 报告分配查询]] 来查看分配的题目。报告完成后请上传([https://table.nju.edu.cn/external-apps/ef1c6877-fabd-422c-9df3-20864d39fe35/?page_id=HmdU open-topic (报告)上传链接])。 |
− | + | * 汇报完成后,汇报人请按照要求将PPT上传([https://box.nju.edu.cn/u/d/5650ed95206645d4ae69/ 上传地址])。 | |
− | + | * 特殊情况,汇报人需要上传报告视频([https://box.nju.edu.cn/u/d/e8e56757e92a48c1acb2/ 上传地址])。 | |
− | 每位同学至少需要完成2次OT汇报。 | + | * 每位同学至少需要完成2次OT汇报。 |
− | 文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2 | + | * 文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2 |
− | 编程训练 | + | * 编程训练 |
− | 每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。 | + | 每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。 |
− | OJ地址: | + | *OJ地址: |
− | OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/ | + | OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/ |
− | 内网地址:https://exam.njups.top:8085/ | + | 内网地址:https://exam.njups.top:8085/ |
==学习周历== | ==学习周历== | ||
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− | | 4- | + | | 4-1:布尔代数 |
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* 理解布尔代数基本概念 | * 理解布尔代数基本概念 | ||
* 理解布尔代数与格的联系与区别 | * 理解布尔代数与格的联系与区别 | ||
* 布尔代数表达式的化简 | * 布尔代数表达式的化简 | ||
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* SM第15章 | * SM第15章 | ||
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* 布尔代数 | * 布尔代数 | ||
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− | | 4- | + | | 4-2: 数论基础 |
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* 掌握数论的基础知识 | * 掌握数论的基础知识 | ||
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− | | 4- | + | | 4-3:数论算法 |
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* 掌握数论中一些基本问题的算法 | * 掌握数论中一些基本问题的算法 | ||
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− | TC第31章第1、2、3、4、5、6节 | + | * TC第31章第1、2、3、4、5、6节 |
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* 数论算法的问题大小度量方式的特殊性 | * 数论算法的问题大小度量方式的特殊性 | ||
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− | | 4- | + | | 4-4:密码算法 |
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* 掌握公钥密码系统的基本原理 | * 掌握公钥密码系统的基本原理 | ||
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− | | | + | |4-5:问题的形式化描述 |
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+ | * 掌握问题的形式化描述方法, | ||
+ | 为严格的算法分析打下基础 | ||
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− | * | + | * JH第2章第3节 |
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− | * | + | * 如何有效地理解形式化描述? |
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− | | | + | |4-6:NP完全理论初步 |
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* 理解如何按照问题难度对问题进行分类 | * 理解如何按照问题难度对问题进行分类 | ||
* 理解NPC的证明方法 | * 理解NPC的证明方法 | ||
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* TC第34章 | * TC第34章 | ||
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* 归约在NPC理论中的意义 | * 归约在NPC理论中的意义 | ||
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− | | | + | |4-7:近似算法的基本概念 |
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* 理解近似算法相关的基本概念 | * 理解近似算法相关的基本概念 | ||
* 理解近似算法的基本评价方法 | * 理解近似算法的基本评价方法 | ||
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− | * | + | * JH第4章第1、2节 |
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* 近似算法分类的基本参考指标以及意义 | * 近似算法分类的基本参考指标以及意义 | ||
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+ | |4-8:分支限界方法 | ||
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+ | * 理解分支限界方法的基本思想 | ||
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+ | * CK 18.1, 18.2, 18.3, 18.4 | ||
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+ | * 如何减小搜索空间 | ||
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− | | 4- | + | | 4-9:随机算法的概念 |
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* 理解与随机算法相关的基本概念 | * 理解与随机算法相关的基本概念 | ||
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− | | 4- | + | | 4-10:随机算法设计 |
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* 了解解决一些难问题的随机算法 | * 了解解决一些难问题的随机算法 | ||
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* JH 5.2.3 | * JH 5.2.3 | ||
* JH第5章第3节 | * JH第5章第3节 | ||
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+ | * 随机算法的具体应用 | ||
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+ | * 通过模拟退火算法理解启发式算法的基本概念、价值以及局限性 | ||
+ | * 理解遗传算法的基本思想及其适用性 | ||
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+ | * JH第6章 | ||
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+ | * 如何从自然界获得灵感,以非常简单的思路改造算法 | ||
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+ | | 4-12:旅行商问题 | ||
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+ | * 理解旅行商问题的基本概念 | ||
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+ | * TC第35.2节 | ||
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+ | * 近似算法的具体应用 | ||
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+ | | 4-13:素数判定问题 | ||
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+ | * Miller-Rabin算法的基本原理 | ||
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* 随机算法的具体应用 | * 随机算法的具体应用 | ||
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− | | 4- | + | | 4-14:深度学习 |
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* 了解深度学习的基本原理 | * 了解深度学习的基本原理 | ||
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− | | | + | |4-15:大语言模型 |
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2025年4月23日 (三) 16:34的最新版本
基本要求
- 掌握复杂性理论的基本内容与问题归约方法
- 掌握解决“难”问题的主要方法,理解相关的重要理论结果
- 程序设计能力
指定教材
- TJ: Thomas Judson: Abstract Algebra - Theory and Applications, 2018.
- TC: Thomas Cormen et al.: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
- CS: Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
- JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
- SM: Seymour Lipschutz and Marc Lipson: Theory and Problems of Discrete Mathematics, 3rd ed.
- PH: Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019.
- CK: Christos H. Papadimitriou and Kenneth Steiglitz. 1982. Combinatorial optimization: algorithms and complexity. Prentice-Hall, Inc., USA.
推荐课外读物
- Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010
考核方法
- 所有形式的考核,均不准抄袭。
- 分值比例可能会有所调整(如有调整,会及时通知)。
考核形式 | 分值 | 备注 |
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作业 | 20 | |
OT | 10 |
|
编程 | 20 |
|
机试 | 10 | 教务系统记为期中考试 |
笔试 | 40 | 教务系统记为期末考试 |
课程安排的几点说明
课程安排的几点说明
- 授课安排
* 周1 讲授每周专题 * 周3 习题讲解 + Open Topic * 周4 OJ讲解
- 课程讲义:[下载链接]
- 平时作业
* 每周3发布下一周论题的习题([作业下载链接]),每周三上课前截止收取作业。 * 作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。 * 作业讲解后会公布参考题解([下载链接])。
- Open Topic
* 每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。 * OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。 * 对于每周的OT题目,所有非汇报人需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 [open-topic 报告分配查询] 来查看分配的题目。报告完成后请上传(open-topic (报告)上传链接)。 * 汇报完成后,汇报人请按照要求将PPT上传(上传地址)。 * 特殊情况,汇报人需要上传报告视频(上传地址)。 * 每位同学至少需要完成2次OT汇报。 * 文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2
- 编程训练
每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。
- OJ地址:
OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/ 内网地址:https://exam.njups.top:8085/
学习周历
日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | |
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4-1:布尔代数 |
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4-2: 数论基础 |
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4-3:数论算法 |
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4-4:密码算法 |
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4-5:问题的形式化描述 |
为严格的算法分析打下基础 |
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4-6:NP完全理论初步 |
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4-7:近似算法的基本概念 |
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4-8:分支限界方法 |
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4-9:随机算法的概念 |
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4-10:随机算法设计 |
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4-11:启发式算法 |
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4-12:旅行商问题 |
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4-13:素数判定问题 |
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4-14:深度学习 |
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4-15:大语言模型 |