“2023级--学期安排（第四学期）”的版本间的差异

2025年4月23日 (三) 16:34的最新版本

基本要求

• 掌握复杂性理论的基本内容与问题归约方法
• 掌握解决“难”问题的主要方法，理解相关的重要理论结果
• 程序设计能力

指定教材

• TJ: Thomas Judson: Abstract Algebra - Theory and Applications, 2018.
• TC: Thomas Cormen et al.: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
• CS: Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
• JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
• SM: Seymour Lipschutz and Marc Lipson: Theory and Problems of Discrete Mathematics, 3rd ed.
• PH: Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019.
• CK: Christos H. Papadimitriou and Kenneth Steiglitz. 1982. Combinatorial optimization: algorithms and complexity. Prentice-Hall, Inc., USA.

推荐课外读物

• Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010

考核方法

• 所有形式的考核,均不准抄袭。
• 分值比例可能会有所调整（如有调整，会及时通知）。

课程安排的几点说明

课程安排的几点说明​

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• 授课安排

* 周1 讲授每周专题
* 周3 习题讲解 + Open Topic
* 周4 OJ讲解

• 课程讲义：[下载链接]

• 平时作业

* 每周3发布下一周论题的习题（[作业下载链接]），每周三上课前截止收取作业。
* 作业均为电子版，最终通过作业提交系统提交（提交链接待定）。
* 作业讲解后会公布参考题解（[下载链接]）。

• Open Topic

* 每个专题安排4位同学做 Open Topic（需准备15-20分钟左右ppt，在课堂上向同学汇报）。
* OT题目跟随平时作业一起发布。发布后，大家可以通过报名系统报名。报名截止后，可以自行查询报名结果，并依据结果准备OT。
* 对于每周的OT题目，所有非汇报人需要完成一份书面报告（大概400字左右）。报告题目是随机安排的，可通过 [open-topic 报告分配查询] 来查看分配的题目。报告完成后请上传（open-topic (报告)上传链接）。
* 汇报完成后，汇报人请按照要求将PPT上传（上传地址）。
* 特殊情况，汇报人需要上传报告视频（上传地址）。
* 每位同学至少需要完成2次OT汇报。
* 文件命名方式：姓名-学号-专题X-OTX，例如：张三-99149102-专题1-OT2

• 编程训练

每周会发布一次编程作业，通过在线评测系统（Online Judge, OJ）提交。

• OJ地址：

OJ外网地址：https://r.litrehinn.top/
内网地址：https://exam.njups.top:8085/

学习周历