“2023级--学期安排(第四学期)”的版本间的差异

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学习周历
学习周历
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* 掌握数论中一些基本问题的算法
 
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TC第31章第1、2、3、4、5、6节
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* 数论算法的问题大小度量方式的特殊性
 
* 数论算法的问题大小度量方式的特殊性

2025年2月11日 (二) 22:13的版本

基本要求

  • 掌握复杂性理论的基本内容与问题归约方法
  • 掌握解决“难”问题的主要方法,理解相关的重要理论结果
  • 程序设计能力

指定教材

  • TJ: Thomas Judson: Abstract Algebra - Theory and Applications, 2018.
  • TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
  • CS: Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
  • JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
  • SM: Seymour Lipschutz and Marc Lipson: Theory and Problems of Discrete Mathematics, 3rd ed.
  • PH: Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud,2019.

推荐课外读物

  • Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010

考核方法

  • 所有形式的考核,均不准抄袭。
  • 分值比例可能会有所调整(如有调整,会及时通知)。
考核形式 分值 备注
作业 20
OT 10
  • 汇报 7
  • 报告 3
编程 20
  • 平时 OJ 10
  • Project 10
机试 10 教务系统记为期中考试
笔试 40 教务系统记为期末考试

课程安排的几点说明

课程安排的几点说明​

  • 授课安排
* 周1 讲授每周专题
* 周3 习题讲解 + Open Topic
* 周4 OJ讲解
  • 平时作业
* 每周3发布下一周论题的习题([作业下载链接]),每周三上课前截止收取作业。
* 作业均为电子版,最终通过作业提交系统提交(提交链接待定)。
* 作业讲解后会公布参考题解([下载链接])。
  • Open Topic
* 每个专题安排4位同学做 Open Topic(需准备15-20分钟左右ppt,在课堂上向同学汇报)。
* OT题目跟随平时作业一起发布。发布后,大家可以通过报名系统报名。报名截止后,可以自行查询报名结果,并依据结果准备OT。
* 对于每周的OT题目,所有非汇报人需要完成一份书面报告(大概400字左右)。报告题目是随机安排的,可通过 [open-topic 报告分配查询] 来查看分配的题目。报告完成后请上传(open-topic (报告)上传链接)。
* 汇报完成后,汇报人请按照要求将PPT上传(上传地址)。
* 特殊情况,汇报人需要上传报告视频(上传地址)。
* 每位同学至少需要完成2次OT汇报。
* 文件命名方式:姓名-学号-专题X-OTX,例如:张三-99149102-专题1-OT2
  • 编程训练
每周会发布一次编程作业,通过在线评测系统(Online Judge, OJ)提交。
  • OJ地址:
OJ外网地址:https://r.litrehinn.top/
内网地址:https://exam.njups.top:8085/

学习周历

日期 论题 学习目的 阅读材料 引导要点
4-1:布尔代数
  • 理解布尔代数基本概念
  • 理解布尔代数与格的联系与区别
  • 布尔代数表达式的化简
  • SM第15章
  • 布尔代数
4-2: 数论基础
  • 掌握数论的基础知识
  • 理解典型的数论问题及其解决思路
  • TJ第2章
  • CS第2章第2节
  • 模算术的概念与处理方法在数论中的应用
4-3:数论算法
  • 掌握数论中一些基本问题的算法
  • TC第31章第1、2、3、4、5、6节
  • 数论算法的问题大小度量方式的特殊性
4-4:密码算法
  • 掌握公钥密码系统的基本原理
  • 理解其中核心的数论算法
  • TJ第7章
  • TC第31章第7、9节
  • 数论算法的核心作用
4-5:问题的形式化描述
4-6:NP完全理论初步
4-7:分支限界方法
4-8:松弛算法
4-9:近似算法的基本概念
4-10:旅行商问题
  • 理解近似算法相关的基本概念
  • 理解近似算法的基本评价方法
  • TC第34.5节
  • TC第35.2节
  • 近似算法分类的基本参考指标以及意义
4-11:随机算法的概念
  • 理解与随机算法相关的基本概念
  • 理解随机算法的基本评价方法
  • JH第5章第1、2节
  • 正确性的概念与期望正确率的概念
4-12:素数判定问题
4-13:启发式算法
  • 通过模拟退火算法理解启发式算法的基本概念、价值以及局限性
  • 理解遗传算法的基本思想及其适用性
  • JH第6章
  • 如何从自然界获得灵感,以非常简单的思路改造算法
4-14:深度学习
  • 了解深度学习的基本原理
  • PH 第16章
4-15:大语言模型