“2019级--学期安排 (第四学期)”的版本间的差异
来自问题求解
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* 串匹配算法的原理及其适用性 | * 串匹配算法的原理及其适用性 | ||
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* 模算术的概念与处理方法在数论中的应用 | * 模算术的概念与处理方法在数论中的应用 | ||
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* 数论算法的问题大小度量方式的特殊性 | * 数论算法的问题大小度量方式的特殊性 | ||
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* 数论算法的核心作用 | * 数论算法的核心作用 | ||
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* 群的性质如何保证编码系统的性质 | * 群的性质如何保证编码系统的性质 | ||
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* 如何有效地理解形式化描述? | * 如何有效地理解形式化描述? | ||
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| [[media:4-11-计算机问题求解-2019-05-15-NP完全性.pptx | 4-11:NP完全理论初步]] | | [[media:4-11-计算机问题求解-2019-05-15-NP完全性.pptx | 4-11:NP完全理论初步]] | ||
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* 归约在NPC理论中的意义 | * 归约在NPC理论中的意义 | ||
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| [[media:4-12-计算机问题求解-2019-05-22-优化问题的近似解.pptx | 4-12:近似算法的基本概念]] | | [[media:4-12-计算机问题求解-2019-05-22-优化问题的近似解.pptx | 4-12:近似算法的基本概念]] | ||
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* 近似算法分类的基本参考指标以及意义 | * 近似算法分类的基本参考指标以及意义 | ||
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| [[media:计算机问题求解-2017-5-15-随机算法的基本概念.pptx | 4-13:随机算法的概念 (OLD)]] | | [[media:计算机问题求解-2017-5-15-随机算法的基本概念.pptx | 4-13:随机算法的概念 (OLD)]] | ||
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* 正确性的概念与期望正确率的概念 | * 正确性的概念与期望正确率的概念 | ||
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| [[media:计算机问题求解-2017-6-5-启发式算法.pptx | 4-14:启发式算法]] | | [[media:计算机问题求解-2017-6-5-启发式算法.pptx | 4-14:启发式算法]] | ||
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2021年2月24日 (三) 13:28的版本
基本要求
- 掌握复杂性理论的基本内容与问题归约方法
- 掌握解决“难”问题的主要方法,理解相关的重要理论结果
- 程序设计能力
指定教材
- TJ: Thomas Judson: Abstract Algebra - Theory and Applications, 2018.
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
- CS: Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
- JH: Juraj Hromkovic: Algorithmics for Hard Problems - Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics, 2nd ed. Springer, 2004
推荐课外读物
- Richard Lipton: The P=NP Question and Gödel's Lost Letter. Springer, 2010
学习周历
日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | 书面作业 | |
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4-2:群论初步 |
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课前作业(截止日期: 2019-03-05 22:00)
TJ 第四章 4.6节、4.7节 关于 SageMath 的内容
课后作业(截止日期: 2019-03-09 22:00)
关于模p乘法构成 p-1 阶循环群。 (此处的 1, 2, ..., p-1 是模p等价类代表元) | ||
4-3:置换群与拉格朗日定理 (OLD) |
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4-4:群同态基本定理与正规子群 |
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4-5:串匹配 |
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4-6: 数论基础 |
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4-7:数论算法 (OLD) |
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TC第31章第1、2、3、4、5、6节 |
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4-8:密码算法 |
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4-9:代数编码 |
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4-10:问题的形式化描述 |
为严格的算法分析打下基础 |
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4-11:NP完全理论初步 |
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4-12:近似算法的基本概念 |
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4-13:随机算法的概念 (OLD) |
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4-14:启发式算法 |
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4-15:问题求解课程总复习 |
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