“2021级--学期安排（第三学期）”的版本间的差异

09-07

• 3-1：动态规划

• 通过实例掌握动态规划的基本思想与算法设计方法

• TC第15章

• 以空间换时间
• 动态规划与指数时间的有效降低

• 3-1-dynamic-programing.zip

09-14

• 3-2: 贪心算法

• 掌握利用贪心策略设计算法的思路与方法

• TC第16章第1、2、3节

• 贪心算法的正确性证明

• 3-2-greedy.zip

09-21

• 3-3 摊还分析

• 掌握摊还分析的基本概念以及主要的摊还分析手段

• TC第17章

• 3-3-amortized-analysis.zip

09-28

• 3-4：用于动态等价关系的数据结构

• 理解动态等价关系的概念以及在问题求解中的意义
• 掌握以union-find为代表的相应数据结构
• 进一步理解抽象数据类型的意义

• TC第21章

• 算法分析的困难性

• 3-4-union-find.zip

10-12

• 3-5：图的基本概念

• 掌握图的基本概念以及图论的基本证明方式

• CZ第一章
• CZ第二章2.1;2.2;2.3
• CZ第三章3.1

• 图论应用的广泛性以及图论证明方法的独特性
• 理解图与关系的联系

• 3-5-graph.zip

10-19

• 3-6: 树

• 理解树的基本数学性质
• 掌握用带权树建立数学模型的方法
• 最小生成树算法

• CZ 第4章

• 树的数学性质在计算机问题求解中的意义
• 理解贪心算法策略在最小生成树问题上的应用

• 3-6-tree.zip

10-26

• 3-7: 图的计算机表示以及遍历

• 掌握在计算机中表示图的方式
• 掌握图的深度优先与广度优先遍历方法

• TC第22章

• 图表示中形式与效率的关系
• 不同遍历方法的算法意义

• 3-7-travel.zip

11-2

• 3-8: 单源最短路径算法

• 掌握单源最短路径问题的解决方法
• 理解最短路径的数学性质并理解其在算法正确性证明中的作用

• TC第24章

• 贪心策略在不同算法中的不同体现

• 3-8-single-source-shortest-path.zip

11-09

• 3-9: 多源最短路径算法

• 掌握多源最短路径问题的解决方法

• TC第25章

• 不同领域表面上完全不同的问题如何归结为同一个模型上的问题

• 3-9-all-pair-shortest-path.zip

11-16

• 3-10: 图的连通度

• 理解图的连通度的概念与相关理论

• CZ 5.1-5.4
• CZ 12.1, 12.2

• 连通性的度量方式及其等效性

• 3-10-connectivity.zip

11-23

• 3-11: 旅行问题

• 哈密尔顿回路问题、TSP问题

• CZ第6章

• 如何针对具体问题建立图模型，并利用图上的“旅行”概念对问题的解进行描述

• 3-11-traveling-in-graph.zip

11-30

• 3-12: 图中的匹配与覆盖

• 掌握图中匹配与覆盖的概念、关键问题与算法

• CZ第8章

• 点与边、匹配与覆盖的对称性

• 3-12-matching-and-covering.zip

12-07

• 3-13: 最大流算法（part-1）
• 3-13: 最大流算法（part-2）

• 掌握网络最大流问题的算法

• TC第26章

• 最大流与最小割集的关系在算法正确性证明中的影响
• 叠加式算法及其分析

3-13-flow.zip

12-15

• 3-14: 平面图与图着色

• 理解图论中一些著名的问题以及它们在计算机问题求解中的地位，包括图顶点着色问题、平面图等

• CZ 9.1
• CZ 10.1、10.2

(注: Theorem 10.10 证明有误)

• 图模型应用的广泛性

3-14-planar-and-coloring.zip

12-22

• 3-15: 矩阵计算

• 掌握矩阵计算中一些基本问题的算法以及其在线性系统中的应用

• TC 第28章

• 线性系统及其在问题求解中的重要性

3-15-matrix.zip

12-30

3-16：线性规划

• 掌握线性规划的基本概念、问题描述方式以及基本算法

• TC第29章

• 线性规划的意义与适用性

3-16-linear-programming.zip