“2021级--学期安排(第二学期)”的版本间的差异
来自问题求解
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* 进一步理解递归的数学基础 | * 进一步理解递归的数学基础 | ||
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* 通过具体示例了解算法设计的基本策略 | * 通过具体示例了解算法设计的基本策略 | ||
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* 理解复杂算法背后的简单原理 | * 理解复杂算法背后的简单原理 | ||
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* 理解离散概率的基本概念 | * 理解离散概率的基本概念 | ||
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* 正确理解“期望”的概念,为理解平均情况时间复杂度分析建立基础 | * 正确理解“期望”的概念,为理解平均情况时间复杂度分析建立基础 | ||
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* 理解概率在算法设计中的作用 | * 理解概率在算法设计中的作用 | ||
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* 随机变量在算法分析中的意义 | * 随机变量在算法分析中的意义 | ||
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2022-04-20 | 2022-04-20 | ||
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* 深入理解快速排序算法的设计思想与分析方法 | * 深入理解快速排序算法的设计思想与分析方法 | ||
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* 如何证明问题复杂度的下界 | * 如何证明问题复杂度的下界 | ||
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2022-04-27 | 2022-04-27 | ||
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* 掌握堆栈、队列、链表、指针、根树的概念、实现以及在算法设计中的应用 | * 掌握堆栈、队列、链表、指针、根树的概念、实现以及在算法设计中的应用 | ||
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* 基本数据结构 | * 基本数据结构 | ||
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2022-05-04 | 2022-05-04 | ||
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* 理解并掌握堆的结构、实现以及算法应用 | * 理解并掌握堆的结构、实现以及算法应用 | ||
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* 从数据结构到抽象数据类型的思想发展 | * 从数据结构到抽象数据类型的思想发展 | ||
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2022-05-11 | 2022-05-11 | ||
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* 掌握Hashing方法的原理、处理冲突的方法以及分析方法 | * 掌握Hashing方法的原理、处理冲突的方法以及分析方法 | ||
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* Hashing方法中的冲突处理 | * Hashing方法中的冲突处理 | ||
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* 搜索树的结构与操作 | * 搜索树的结构与操作 | ||
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* 如何在经典数据结构的基础上,针对应用特征,优化设计,提高效率 | * 如何在经典数据结构的基础上,针对应用特征,优化设计,提高效率 | ||
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− | * [[Media:红黑树.pptx | 2-15: 红黑树]] | + | * [[Media:计算机问题求解-2022-06-1-红黑树.pptx| 2-15: 红黑树]] |
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* 掌握红黑树数据结构的基本性质及其操作 | * 掌握红黑树数据结构的基本性质及其操作 | ||
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* 红黑树的概念 | * 红黑树的概念 | ||
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2022年6月6日 (一) 12:16的最新版本
基本要求
- 理解数据抽象,理解并能够应用常用的数据结构
- 掌握重要算法设计策略以及算法分析的基本方法
- 理解并能够应用支持上述内容的离散数学工具与方法
- 程序设计能力
考核方法
所有形式的考核,均不准抄袭。
考核形式 | 分值 |
---|---|
作业 | 20 |
OT | 10 |
OJ | 15 |
机试 | 15 |
笔试 | 40 |
指定教材
- SM: Seymour Lipschutz and Marc Lipson: Theory and Problems of Discrete Mathematics, 3rd ed.
- DH: David Harel et al.: Algorithmics - The Spirit of Computing, 3rd ed. Addison-Wesley, 2004
- CS: Clifford Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
- TC: Thomas Cormen et al.: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
- MA: Manoochehr Azmoodeh. Abstract Data Types and Algorithms, Macmillan Education, UK, 1990
推荐课外阅读材料
(可参照习题课扩展材料部分所给出的阅读建议)
- Kenneth H. Rosen: Discrete Mathematics and Its Applications, 7th Edition. McGraw-Hill, 2011
- [TAOCP-4A] Donald E. Knuth: The Art of Computer Programming Vol4A: Combinatorial Algorithms Part 1, 2011
- [GKP] Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik: Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science, 2nd Edition, 1994.
- [PP] Jon Bentley: Programming Pearls, 2nd Edition, 1999.
- [AoA] Robert Sedgewick, Philippe Flajolet: Book: An Introduction to the Analysis of Algorithms, 2nd Edition, 2012.
- [TheBook] Martin Aigner: Book: Proofs from THE BOOK, Fifth Edition, 2014.
- [MCS] Eric Lehman, F Thomson Leighton, Albert R Meyer: Mathematics for Computer Science, MIT, 2018.
更多阅读材料将随课堂进度添加。
学习周历
日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 | 书面作业 | 编程作业 |
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2022-02-16 |
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2022-02-23 |
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2022-03-02 |
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2022-03-09 |
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2022-03-16 |
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2022-03-23 |
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2022-03-30 |
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2022-04-06 |
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2022-04-13 |
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2022-04-20 |
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2022-04-27 |
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2022-05-04 |
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2022-06-01 |
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