2012级--讨论记录 (第四学期)

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Admin讨论 | 贡献2014年4月11日 (五) 16:33的版本

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2014年2月21日

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  1. 字母表、词、语言:
    • 形式化定义。
    • 实际应用:编码考试成绩;编码图片;编码视频。
    • concatenation和subword的形式化定义。
    • canonical ordering。
  2. 判定和优化问题:
    • 判定问题的定义和例子。
    • 优化问题的定义和例子。
  3. P和NP:
    • upper bound和lower bound。
    • P、NP、NP-hard、NP-complete。
    • 确定性和非确定性。
    • NPO和PO。

2014年2月28日

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  1. 判定问题和优化问题:优化问题向判定问题的转换。
  2. P:
    • P问题的几个特点。
    • 编码:对讨论复杂性的影响;回避的手段。
    • decide和accept的区别和联系。
  3. NP:
    • certificate及其验证。
    • P和NP:可解 vs. 可验证;确定性 vs. 非确定性。
  4. NP-C:
    • 规约及其性质。
    • 基于规约来定义NP-hard和NP-C。
    • NP-C的证明方法和例子。

2014年3月14日

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  1. Lowering Worst Case Complexity of Exponential Algorithms:3SAT和divide-and-conquer。
  2. branch-and-bound:
    • 提高效率的基本原理。
    • 算法设计的几个重要方面:树的构造方法,树的搜索策略,子树中解的范围的估计,初始最优解的界。
    • 典型问题:MAX-SAT,TSP,NNS,ILP,QAP。

2014年3月21日

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  1. local search的基本概念:
    • feasible solution、specification、transformation、neighborhood、local optimum。
    • total correctness的证明。
    • 框架的可变环节:alpha、Neigh、beta。
  2. 各种策略:hill climbing;very large-scale neighborhood search及variable-depth search;multi-start methods及GRASP;Stochastic hill climbing;Tabu search。
  3. local search的性能:关键环节;exact polynomial-time searchable neighborhood。
  4. 应用:longest simple path、MAX-SAT、MAX-CL、MIN-VCP。

2014年3月28日

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  1. 用0-1规划建模:0-1 KP;multiple KP;0-1 multidimensional KP;SCP;MS;MAX-SAT;facility location problem;WEIGHT-VCP;maximum matching;WEIGHT-CL;TSP。
  2. rounding:
    • 什么是一个好的rounding:可行;较优。
    • rounding方法:舍入;迭代;随机。
  3. 广义的relaxation。

2014年4月4日

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  1. 近似算法的基本概念:
    • 定义。
    • relative ration;approximation ratio;approximation algorithm。
    • GMS的原理及其近似比的证明。
    • PTAS、FPTAS及其区别。
  2. NPO的分类。
  3. stability:
    • 讨论stability的意义。
    • distance function;ball;p-stable;stable。
    • TSP中的distance;其它难问题中的distance。
    • PTAS的stability。
  4. dual approximation:
    • 讨论dual approximation的意义。
    • distance function;ball;approximation algorithm;dual PTAS;dual FTPAS。
    • BIN-P中的distance;其它难问题中的distance。

2014年4月11日

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  1. greedy和local search的异同。
  2. MIN-VCP:基本思路;近似比及举例;时间复杂度及数据结构。
  3. SCP:基本思路;近似比及举例;时间复杂度及数据结构;与MIN-VCP的区别。
  4. greedy算法的设计与分析:longest simple path;MAX-SAT;MAX-CL;MAX-CUT。
  5. MAX-CUT:基本思路;近似比及举例;时间复杂度及数据结构;与MIN-VCP的区别。
  6. local search算法的设计与分析:longest simple path;MAX-SAT;MAX-CL;MIN-VCP;SCP。