“2018级--学期安排 (第二学期)”的版本间的差异
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(创建页面,内容为“==暂时沿用2016级的学期安排== ==基本要求== <ul> <li>理解数据抽象,理解并能够应用常用的数据结构。</li> <li>掌握重要算法...”) |
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<li>'''CS''': Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010</li> | <li>'''CS''': Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010</li> | ||
− | <li>'''GC''': Gary Chartrand et al.: | + | <li>'''GC''': Gary Chartrand et al.: A First Course in Graph Theory, 1st ed. Dover, 2012</li> |
<li>'''SB''': Sara Baase et al.: Computer Algorithms - Introduction to Design and Analysis, 3rd ed. Addison-Wesley, 1999 (第2章:抽象数据类型)</li> | <li>'''SB''': Sara Baase et al.: Computer Algorithms - Introduction to Design and Analysis, 3rd ed. Addison-Wesley, 1999 (第2章:抽象数据类型)</li> | ||
<li>'''TC''': Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009</li> | <li>'''TC''': Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009</li> | ||
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<th>阅读材料</th> | <th>阅读材料</th> | ||
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− | <td>2. | + | <td>2.25-3.1</td> |
− | <td>2-1:算法问题与解题的算法</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-02-25-算法问题与解题的算法.pdf|2-1:算法问题与解题的算法]]</td> |
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<li>算法设计与算法分析是计算机问题求解不可互却的两个方面</li> | <li>算法设计与算法分析是计算机问题求解不可互却的两个方面</li> | ||
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<li>为什么算法分析中需要计数</li> | <li>为什么算法分析中需要计数</li> | ||
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− | <td>3. | + | <td>3.11-3.15</td> |
− | <td>2-3:分治法与递归</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-03-11-分治法与递归.pdf|2-3:分治法与递归]]</td> |
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<li>策略在计算机算法设计中的意义</li> | <li>策略在计算机算法设计中的意义</li> | ||
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− | <td>2-4:递归及其数学基础</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-03-18-递归及其数学基础.pdf|2-4:递归及其数学基础]]</td> |
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<li>如何解递归式</li> | <li>如何解递归式</li> | ||
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− | <td>3. | + | <td>3.25-3.29</td> |
− | <td>2-5:离散概率基础</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-03-25-离散概率基础.pdf|2-5:离散概率基础]]</td> |
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<li>正确理解期望值,由此建立算法分析中期望效率理解的基础</li> | <li>正确理解期望值,由此建立算法分析中期望效率理解的基础</li> | ||
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− | <td>2-6:概率分析与随机算法</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-04-01-概率分析与随机算法.pdf|2-6:概率分析与随机算法]]</td> |
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<li>随机变量在算法分析中的意义</li> | <li>随机变量在算法分析中的意义</li> | ||
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− | <td>2-7:排序与选择</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-04-08-排序与选择.pdf|2-7:排序与选择]]</td> |
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<li>如何证明问题复杂度的下限</li> | <li>如何证明问题复杂度的下限</li> | ||
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<td>2-8:基本数据结构</td> | <td>2-8:基本数据结构</td> | ||
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<li>数据结构的算法支撑与实现效率的平衡</li> | <li>数据结构的算法支撑与实现效率的平衡</li> | ||
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− | <td>4. | + | <td>4.22-4.26</td> |
− | <td>2-9:堆与堆排序</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-04-22-堆与堆排序.pdf|2-9:堆与堆排序]]</td> |
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<li>从数据结构到抽象数据类型的思想发展</li> | <li>从数据结构到抽象数据类型的思想发展</li> | ||
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− | <td>4. | + | <td>4.29-5.3</td> |
− | <td>2-10:Hashing方法</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-04-29-hashing方法.pdf|2-10:Hashing方法]]</td> |
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<li>Hashing方法中的冲突处理</li> | <li>Hashing方法中的冲突处理</li> | ||
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− | <td>5. | + | <td>5.6-5.10</td> |
− | <td>2-11:搜索树</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-05-6-搜索树.pdf|2-11:搜索树]]</td> |
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<li>树的平衡与搜索效率的关系</li> | <li>树的平衡与搜索效率的关系</li> | ||
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− | <td>2-12:动态规划</td> | + | <td>[[媒体文件:计算机问题求解-2019-05-13-动态规划.pdf|2-12:动态规划]]</td> |
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<li>以空间换时间的关键是存储效率</li> | <li>以空间换时间的关键是存储效率</li> | ||
<li>动态规划与指数时间的有效降低</li> | <li>动态规划与指数时间的有效降低</li> | ||
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<li>贪心算法的正确性证明</li> | <li>贪心算法的正确性证明</li> | ||
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<li>算法分析的困难性</li> | <li>算法分析的困难性</li> | ||
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<li>图论应用的广泛性以及图论证明方法的独特性</li> | <li>图论应用的广泛性以及图论证明方法的独特性</li> | ||
<li>理解图与关系的联系</li> | <li>理解图与关系的联系</li> | ||
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<td>2-16:图的计算机表示以及遍历</td> | <td>2-16:图的计算机表示以及遍历</td> | ||
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<li>图表示中形式与效率的关系</li> | <li>图表示中形式与效率的关系</li> | ||
<li>不同遍历方法的算法意义</li> | <li>不同遍历方法的算法意义</li> | ||
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<li>树的数学性质在计算机问题求解中的意义</li> | <li>树的数学性质在计算机问题求解中的意义</li> | ||
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− | <td> | + | <td>暑假自学</td> |
<td>2-18:最小生成树算法</td> | <td>2-18:最小生成树算法</td> | ||
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<li>如何评价同一问题的不同算法</li> | <li>如何评价同一问题的不同算法</li> | ||
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2019年6月5日 (三) 21:15的最新版本
基本要求
- 理解数据抽象,理解并能够应用常用的数据结构。
- 掌握重要算法设计策略以及算法设计与分析的基本方法。
- 理解并能够应用支持上述内容的离散数学工具与方法。
注意:程序设计能力要求贯穿于整个课程,不再单列。
指定教材
- CS: Cliff Stein et al.: Discrete Mathematics for Computer Scientists, 1st ed. Addison-Wesley, 2010
- GC: Gary Chartrand et al.: A First Course in Graph Theory, 1st ed. Dover, 2012
- SB: Sara Baase et al.: Computer Algorithms - Introduction to Design and Analysis, 3rd ed. Addison-Wesley, 1999 (第2章:抽象数据类型)
- TC: Thomas Cormen: Introduction to Algorithms, 3rd ed. MIT, 2009
- WS: Walter Savitch: Problem Solving with C++, 7th ed. Addison Wesley, 2008
推荐课外读物
- Kenneth H. Rosen: Discrete Mathematics and Its Applications, 7th ed. McGraw-Hill, 2011
学习周历
日期 | 论题 | 学习目的 | 阅读材料 | 引导要点 |
---|---|---|---|---|
2.25-3.1 | 2-1:算法问题与解题的算法 |
|
|
|
3.4-3.8 | 2-2:组合与计数 |
|
|
|
3.11-3.15 | 2-3:分治法与递归 |
|
|
|
3.18-3.22 | 2-4:递归及其数学基础 |
|
|
|
3.25-3.29 | 2-5:离散概率基础 |
|
|
|
4.1-4.5 | 2-6:概率分析与随机算法 |
|
|
|
4.8-4.12 | 2-7:排序与选择 |
|
|
|
4.15-4.19 | 2-8:基本数据结构 |
|
|
|
4.22-4.26 | 2-9:堆与堆排序 |
|
|
|
4.29-5.3 | 2-10:Hashing方法 |
|
|
|
5.6-5.10 | 2-11:搜索树 |
|
|
|
5.13-5.17 | 2-12:动态规划 |
|
|
|
5.20-5.24 | 2-13:贪心算法 |
|
|
|
5.27-5.31 | 2-14:用于动态等价关系的数据结构 |
|
|
|
6.3-6.7 | 2-15:图的基本概念 |
|
|
|
6.10-6.14 | 2-16:图的计算机表示以及遍历 |
|
|
|
暑假自学 | 2-17:树 |
|
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|
暑假自学 | 2-18:最小生成树算法 |
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